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CUDA平台下信息熵多种群遗传算法设计
《计算机工程与应用》2016年第1期12-16,共5页李正夫 王希诚 李克秋 姚翔 董悦丽 
国家自然科学基金(No.61170168;No.61170169)
为了进一步提高信息熵多种群遗传算法的计算效率,缩短计算时间,提出了一种基于CUDA平台的信息熵多种群遗传算法。通过分析原算法的并行因素,结合CUDA开发平台,对原算法进行适合GPU加速的并行化处理,实现了遗传算子、惩罚函数和空间收缩...
关键词：统一计算设备架构(CUDA) 并行计算 遗传算法 信息熵 多种群 
CUDA平台下LISP2算法垃圾收集并行研究
《计算机工程与应用》2010年第33期75-77,138,共4页张聪品 吴长茂 赵理莉 
河南省自然科学基金No.092300410152;河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2006年);河南省科技攻关项目No.2007520026~~
为了提高垃圾收集效率,降低垃圾收集耗费时间,提出一种基于LISP2算法的并行节点复制垃圾收集算法,给出了在CUDA环境下该算法的实现。实验结果显示,该算法在CUDA环境下能有效提高垃圾收集效率。
关键词：垃圾收集 基于统一计算设备架构(CUDA) 图形处理器(GPU) LISP2算法 并行 
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