云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- C均值聚类算法

C均值聚类算法: 作品数：35被引量：168H指数：7; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王士同刘健庄王军玲周建林陈少杰更多>>; 相关机构：西安电子科技大学江南大学河海大学郑州大学更多>>; 相关期刊：《智能计算机与应用》《天津工业大学学报》《吉林大学学报（理学版）》《广西大学学报（哲学社会科学版）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金河南省科技攻关计划陕西省自然科学青年基金更多>>

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基于直觉模糊C均值聚类算法的作物病害图像分割被引量：4: 《安徽农业科学》2019年第5期233-236,共4页张晴晴张云龙齐国红李瑶; 国家自然科学基金项目(61473237);河南省科技厅科技攻关项目(172102210109;182102210546;182102311094); 针对作物病害图像的病斑分割问题,提出一种直觉模糊C均值(Intuitional Fuzzy C-means,IFCM)聚类算法。通过引入隶属度、非隶属度和犹豫度3个参数来表示模糊集,从而定义了用来表示模糊集的模糊度的直觉模糊熵(IFE)这一概念,对传统的FCM...; 关键词：IFCM算法模糊度作物病害图像分割