云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- C均值聚类算法

C均值聚类算法: 作品数：35被引量：168H指数：7; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王士同刘健庄王军玲周建林陈少杰更多>>; 相关机构：西安电子科技大学江南大学河海大学郑州大学更多>>; 相关期刊：《智能计算机与应用》《天津工业大学学报》《吉林大学学报（理学版）》《广西大学学报（哲学社会科学版）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金河南省科技攻关计划陕西省自然科学青年基金更多>>

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可靠性模糊局部信息C均值聚类算法的苗族服饰图像分割: 《智能计算机与应用》2023年第10期142-146,共5页覃小素黄成泉雷欢陈阳彭家磊周丽华; 国家自然科学基金(62062024);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省研究生教育教学改革重点项目(黔教合YJSJGKT[2021]018);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)。; 传统的模糊C均值(FCM)算法容易受到噪声的影响,难以对具有褶皱、污渍和色彩差异大的苗族服饰图像进行有效的分割。本文提出可靠性模糊局部信息C均值聚类算法,在FCM的目标函数中增加一个模糊因子来度量局部的相似性,充分结合空间信息与...; 关键词：模糊C均值苗族服饰图像局部信息不确定性聚类可靠性