DFA方法

作品数：26被引量：110H指数：5
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基于DFA方法和BP神经网络的GDP预测模型被引量：19
《统计与决策》2014年第8期82-84,共3页郭秋艳 何跃 
教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJA630029)
文章运用消除趋势波动分析方法(DFA),计算了全国GDP年度数据的标度指数。计算结果表明GDP时间序列具有持久性的长程相关,用已知的GDP值来预测未来一段时间内的GDP变化趋势是可行的,在此基础上,鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,...
关键词：DFA BP神经网络 GDP 预测 
基于DFA方法的自组织组合预测模型的应用被引量：1
《统计与决策》2010年第23期42-45,共4页叶学芳 何跃 
国家自然科学基金资助项目(70771067)
文章运用消除趋势波动分析(DFA)方法,计算了四川省工业增加值季度数据的标度指数,该指数表明四川省工业增加值的时间序列值具有长程相关特性,其预测模型有较好的拟合效果。在此基础上根据自组织数据挖掘的理论与方法,提出了自组织组合...
关键词：工业增加值 DFA GMDH ARIMA 自组织组合预测 
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