DNA微阵列

作品数：200被引量：441H指数：10
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基于残差超网络的DNA微阵列数据分类被引量：4
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2015年第5期647-653,659,共8页王进 朱文晓 孙开伟 邓欣 陈乔松 
国家自然科学基金(61203308;61403054);重庆市基础与前沿研究计划(cstc2014jcyj A40001;cstc2013jcyj A40063);重庆教委科学技术研究项目(自然科学类)(KJ1400436)~~
DNA微阵列数据特征维度高,包含噪音,属性之间以及属性与样本类别之间有着复杂的关联性。然而传统超网络的超边一般是从训练集中随机选取属性而组成,难以保证超边质量,而且其分类性能受超边初始化过程影响很大,导致效果不稳定。针对传统...
关键词：超网络 初始化 残差算法 稳定性 收敛性 
基于演化超网络的DNA微阵列数据分类方法被引量：1
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2014年第5期679-685,共7页王进 卢影 孙开伟 朱文晓 赵蕊 陈乔松 邓欣 
国家自然科学基金(61203308);重庆市自然科学基金(CSTC2012jjA40034);国家大学生创新创业训练计划资助项目(201210617003)~~
为能够更好地从高特征维度的DNA微阵列数据中挖掘癌症相关基因,实现对恶性肿瘤的分子分型,提出了一种基于演化超网络模型的DNA微阵列数据分类方法。演化超网络是受生物网络启发而建立的一种认知学习模型,其学习过程非常适用于发掘基因...
关键词：癌症分子分型 信噪比基因选择 演化超网络 DNA微阵列 
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