DRNN

作品数：71被引量：247H指数：8
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应用DRNN和ARIMA组合模型的时空集成预测方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2010年第4期657-661,共5页梅志雄 
国家杰出青年科学基金项目(40525002)资助;广东省自然科学基金项目(5005940)资助
在评析目前时空预测研究现状的基础上,提出基于动态回归神经网络(DRNN)和自回归集成移动平均(ARIMA)组合模型的时空集成预测方法.该方法先用ARIMA模型对时空数据的时序进行预测,再用DRNN捕获时空数据间隐藏的空间关系,最后用线性回归将...
关键词：动态回归神经网络 ARIMA模型 集成 时空预测 
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