DRNN

作品数：71被引量：247H指数：8
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基于DRNN-LSTM-IPSO的锅炉经济运行优化目标值
《科学技术与工程》2024年第7期2749-2758,共10页钱虹 王海心 徐邦智 
国家自然科学基金青年科学基金(51906133)。
锅炉作为火电厂的重要设备,提高其运行经济性直接影响电厂的生产效益,而锅炉运行参数优化目标值的合理确定是保障锅炉经济运行的关键。首先提出改进的高斯混合模型算法应用于工况划分,即通过划分数据的分散度作为依据并基于马氏距离来...
关键词：工况划分 改进的高斯混合模型 DRNN-LSTM IPSO 优化目标值 
基于DRNN神经网络的造纸过程定量水分解耦控制分析被引量：2
《集成电路应用》2024年第1期365-367,共3页郑敏 
2021年廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目(2021011031)。
阐述造纸过程定量水分的控制技术,利用Matlab建立定量水分数学模型,分别采用常规PID算法和DRNN神经网络算法对定量水分耦合模型进行解耦控制,探讨神经网络来整定PID控制器参数,不依赖控制对象的数学模型就可以实现解耦控制。仿真结果表...
关键词：智能控制 定量水分数学模型 DRNN神经网络算法 
基于RBF-DRNN应答器传输系统高速适应性评估方法研究被引量：2
《铁道学报》2023年第10期71-77,共7页许庆阳 孟景辉 段贺辉 罗依梦 
中国铁道科学研究院集团有限公司重大基金项目(2021YJ022)。
应答器传输模块(BTM)在不同速度下接收有效报文帧数的准确预测是评估其速度适应性的关键,因此提出一种基于RBF-DRNN的有效接收报文帧数预测方法,用于定量评估传输系统在350 km/h及以上运行条件下的适应性。首先,采用径向基函数(RBF)神...
关键词：应答器 高速适应性 RBF DRNN 动态检测 
基于DRNN的结晶器液位控制系统研究
《河北北方学院学报（自然科学版）》2023年第1期23-28,35,共7页缸明义 夏兴国 潘小波 张奇 
2017年度安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD59);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1245);安徽省质量工程项目“工业机器人应用示范实验实训中心”(2020sxzx54);院级自然科学研究目(MKJ2021010;2021ylm019;MKJ2021007)。
目的针对结晶器液位系统在实际运行中会遇到突然干扰导致控制性能变差的问题,提出一种基于神经网络的智能PID和模型辨识相结合的控制方法。方法建立结晶器液位系统模型,采用对角回归型(DRNN)神经网络PID控制方法,并应用梯度下降法对结...
关键词：对角递归神经网络 连铸 结晶器 液位系统 梯度下降 
DRNN在多传感器泥石流监测系统中的应用
《传感器与微系统》2022年第11期152-155,160,共5页徐根祺 曹宁 谢国坤 马婧 南江萍 张佳绮 
西安交通工程学院中青年基金资助项目(2022KY—48);国家自然科学基金资助项目(51578461);陕西省教育厅科研计划资助项目(2022JK0515)。
针对当前泥石流监测预警系统中预测准确性不高的问题,根据分布式计算和各传感器网络节点之间局部通信的方式,利用分布式递归神经网络(DRNN)预测故障传感器节点的数据,使用DRNN的预测值,对泥石流发生概率进行预测。实验结果表明:当传感...
关键词：分布式递归神经网络 无线传感器网络 泥石流灾害 监测预警 
水下蓝绿光GRU接收机被引量：2
《山西电子技术》2022年第3期52-54,共3页卢洪斌 祚铨 卢戈 
水下光信道严重的随机非线性时变特性导致建立准确信道模型的困难,门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)是一种优化的深度循环神经网络(DRNN),具有对时间序列信号之间关系的准确的建模能力。把GRU应用到水下光接收机中,通过训练数据...
关键词：水下光信道 GRU DRNN 非线性时变特性 
深度循环神经网络对水下光信道的非线性补偿被引量：1
《江苏通信》2021年第6期103-104,112,共3页卢洪斌 祚铨 卢戈 
提出一种通过深度循环神经网络(DRNN)对水下光信道非线性进行补偿的方法,通过搭建的DRNN对水下光信道输出的非线性信号进行预测,根据预测结果控制水下光通信系统输出信号光强度的大小,从而实现对水下光信道非线性的补偿。补偿后接收光...
关键词：水下光通信 DRNN 光信道 非线性补偿 深度学习 
基于TSA-DRNN模型的年径流预测研究被引量：4
《华北水利水电大学学报（自然科学版）》2021年第6期35-41,共7页崔东文 杨琼波 
为了解决深度递归神经网络(DRNN)权值和阈值难以选取的问题,有效提高DRNN径流预测精度,提出了被囊群算法(TSA)与DRNN相融合的预测方法。选取4个标准测试函数对TSA进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较;通过主成分分...
关键词：径流预测 深度递归神经网络(DRNN) 被囊群算法(TSA) 仿真验证 数据降维 权、阈值优化 
基于DRNN-S控制的AUV三维轨迹跟踪方法被引量：4
《舰船科学技术》2021年第11期96-99,178,共5页周则兴 
本文基于对角回归神经网络(Diagonal Recurrent Neural Networks,DRNN)和自适应S面控制器与虚拟目标法,研究了欠驱动自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)的三维轨迹跟踪控制问题,并讨论了该非线性无模型控制器的效果。...
关键词：自主水下机器人 三维轨迹跟踪 虚拟目标法 DRNN-S控制 
基于DRNN的非线性多变量系统控制算法被引量：1
《平顶山学院学报》2021年第5期24-28,共5页周瑞敏 周志青 喻恒 
平顶山学院青年科学基金(PXY-QNJJ-202006)。
针对一类多变量耦合的非线性系统,提出了一种基于对角递归神经网络(DRNN)优化的PID控制方法.首先根据系统模型机理给出了用于优化PID控制器参数的性能指标,然后利用神经网络辨识控制律所需的Jacobian信息,并针对加快神经网络权值收敛速...
关键词：DRNN 多变量耦合 非线性系统 自适应动量因子 
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