谢国坤

作品数：40被引量：62H指数：3
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供职机构：西安交通工程学院更多>>
发文主题：轨道交通系统设计STC89C52机器视觉泥石流灾害更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
发文期刊：《产业与科技论坛》《激光杂志》《河北工业科技》《电子技术（上海）》更多>>
所获基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金创新研究群体项目国家自然科学基金更多>>
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基于KPCA-TFPSO-BL的泥石流预测研究
《国外电子测量技术》2024年第10期81-90,共10页徐根祺 曹宁 李璐 谢国坤 党文博 
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-464);西安交通工程学院中青年基金项目(2023KY-02)资助。
针对当前研究中泥石流诱发因子敏感度各异导致的预测准确度不高、数据集样本有限造成的模型训练和预测效果不佳、非线性过程严重引起的参数难以确定等问题,利用改进的核主成分分析算法(kernel principal component analysis,KPCA)筛选...
关键词：泥石流 预测模型 宽度学习 
基于激光雷达与机载光电成像融合的高速轨道形变检测系统设计
《计算机测量与控制》2024年第8期27-33,39,共8页晏雯秀 谢国坤 肖焕丽 
2022年度校级中青年基金项目(2022KY-25)。
高速轨道形变是指高速铁路轨道在运营过程中由于列车荷载、温度变化、地基沉降等因素而发生的变形现象,极大影响了高速铁路车辆的行驶安全性,为此,设计了基于激光雷达与机载光电成像融合的高速轨道形变检测系统;通过激光发射器、激光信...
关键词：激光雷达 机载光电成像 高速轨道形变 形变检测系统 
基于虚拟仿真技术的机器人工程专业课程数字化教学平台设计被引量：1
《信息与电脑》2024年第4期109-111,共3页谢国坤 
2023年度校级教学改革研究重点项目“数字化教学在机器人工程专业课程体系中的应用”(项目编号:XJY231004)。
教学平台是机器人工程专业课程数字化教学中必不可少的教学工具,但传统平台存在仿真度较低的问题,而且学生的学习效果较差。因此,设计基于虚拟仿真技术的机器人工程专业课程数字化教学平台。在硬件方面,对HTC Vive装置进行选型与设计,利...
关键词：虚拟仿真技术 机器人工程专业课程 数字化 教学平台 HTC Vive 
基于用户行为逻辑的智能手环交互设计被引量：2
《电子技术（上海）》2023年第2期290-291,共2页唐昊阳 谢国坤 张育培 沙均堂 段嘉伟 
西安交通工程学院课题项目(2022DC21)。
阐述用户行为逻辑的特点,基于用户行为逻辑的智能手环交互设计,从硬件和软件加以优化设计,从而更好地满足不同群体用户的需求,最大程度地发挥智能手环的功能和实效性。
关键词：智能手环 交互设计 用户行为逻辑 
基于灰色模型的机床切削温度预测分析被引量：1
《机械制造与自动化》2023年第1期134-136,共3页谢国坤 郑凯 
为有效预测机床的切削温度,以降低切削温度对工件表面质量和刀具的影响为目标,设计一种基于灰色模型的机床切削温度预测方法。以温度传感器为硬件核心设计机床切削温度采集单元,实现切削温度实时数据的采集与处理;以灰色GM(1,1)模型为...
关键词：灰色模型 机床 切削温度 预测分析 
基于点云分割的移动机器人运动目标跟踪方法被引量：2
《兵器装备工程学报》2022年第11期225-230,共6页谢国坤 张培培 王宁宁 
陕西省机器人关键技术研究及产业化应用项目(2015KTZDGY-02-01)。
针对移动机器人在跟踪运动目标时受障碍物的影响,导致运动目标特征失真、视觉跟踪失败的问题,提出了基于点云分割的移动机器人运动目标跟踪方法,点云分割可以将目标物体划分为不同的子区域,从而挖掘重点区域,实现单独处理的目的。通过...
关键词：点云分割 移动机器人 运动目标跟踪 目标区域 混合伺服跟踪 空间投影 
DRNN在多传感器泥石流监测系统中的应用
《传感器与微系统》2022年第11期152-155,160,共5页徐根祺 曹宁 谢国坤 马婧 南江萍 张佳绮 
西安交通工程学院中青年基金资助项目(2022KY—48);国家自然科学基金资助项目(51578461);陕西省教育厅科研计划资助项目(2022JK0515)。
针对当前泥石流监测预警系统中预测准确性不高的问题,根据分布式计算和各传感器网络节点之间局部通信的方式,利用分布式递归神经网络(DRNN)预测故障传感器节点的数据,使用DRNN的预测值,对泥石流发生概率进行预测。实验结果表明:当传感...
关键词：分布式递归神经网络 无线传感器网络 泥石流灾害 监测预警 
小波变换和深度学习的激光偏振图像重构研究
《激光杂志》2022年第10期87-91,共5页张培培 王宁宁 谢国坤 
陕西省教育厅科研计划项目资助(No.21JK0747)。
传统的激光偏振图像重构方法受到环境噪声的影响,导致图像重构效果较差,为此设计小波变换和深度学习的激光偏振图像重构方法。采用卷积神经网络对图像去噪处理,采用小波变换方法对图像纹理特征提取,引入深度学习中的整体嵌套网络边缘检...
关键词：小波变换 深度学习 激光偏振图像重构 特征尺度 
基于改进粒子群优化ν支持向量机的泥石流灾害预测模型被引量：5
《国外电子测量技术》2022年第9期73-81,共9页徐根祺 曹宁 李璐 谢国坤 姚怡 
国家自然科学基金(51578461);西安交通工程学院中青年基金(2022KY-48)项目资助。
为了解决研究中存在的泥石流影响因子数据敏感度不同造成预测准确度不高、数据呈现小样本特点导致模型拟合效果不佳、非线性模型参数寻优困难等问题,采用主成分分析算法剔除相关性较强的影响因子,结合ν支持向量机(support vector machi...
关键词：泥石流灾害 预测模型 粒子群算法 支持向量机 
基于文本信息的图书馆读者流失分析模型被引量：1
《微型电脑应用》2022年第9期5-7,15,共4页徐根祺 曹宁 谢国坤 董三锋 张正勃 
西安交通工程学院中青年基金项目(2022KY-48);西安交通工程学院中青年基金项目(2022KY-33);陕西省教育厅专项科学研究计划项目(17JK1019)。
针对近年来图书馆读者流失严重的问题,作者从读者和图书馆两方面因素进行分析,将这些文本类信息纳入到卷积神经网络,搭建图书馆读者流失分析模型(TEXT-CNN)。以西安市某图书馆为例,对读者流失进行预测并生成读者列表,将该模型所用算法...
关键词：图书馆 读者流失 文本信息 
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