FARIMA模型

作品数：28被引量：222H指数：8
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基于FARIMA模型的电网数据服务器流量异常识别被引量：4
《电子设计工程》2023年第12期115-118,123,共5页王翀 周雨迪 蔡新雷 
当前电网数据服务器流量异常识别方法的平均时延过长,丢包率过高,因此提出了基于FARIMA模型的电网数据服务器流量异常识别方法。利用多重分形测度方法提取一个维度的电网数据流量特征,对存在较大方差的流量特征进行描述,利用FARIMA模型...
关键词：FARIMA模型 电网数据 流量异常 异常识别 
自相似流量的时间序列模型研究被引量：1
《科技资讯》2021年第12期62-64,68,共4页鄂晓晨 刘立士 
网络流量预测对于设计新一代网络协议、实现网络规划和流量管理以及提升网络的高质量服务具有重大意义。该文研究了网络流量的自相似特性,并在此基础上采用FARIMA时间序列模型进行流量预测。首先对网络流量进行平稳化预处理,其次估算Hu...
关键词：自相似性 流量预测 ARMA模型 FARIMA模型 
基于量子遗传算法的FARIMA模型电力负荷短期预测被引量：6
《传感器与微系统》2019年第10期143-145,共3页杨照坤 宋万清 曹琨 
上海工程技术大学机械电子工程学科建设项目(2018XK—A—03);上海市自然科学基金资助项目(14ZR1418500)
根据电力负荷历史数据对未来负荷趋势进行预测。通过计算电力负荷序列的赫斯特指数(Hurst)参数值,表明振动烈度序列符合明显的长相关特性,用长相关FARIMA模型来对电力负荷序列进行预测,为了提高预测的准确性,提出了一种基于量子遗传算...
关键词：电力负荷预测 HURST指数 长相关 FARIMA模型 量子遗传算法 
基于FARIMA的铁路数据网流量趋势预测被引量：2
《铁道学报》2019年第2期84-88,共5页孙强 周洋 张治鹏 
国家自然科学基金(U1534201)
利用FARIMA模型,对铁路数据网中的真实数据流量进行建模并分析,提出一种新型的基于FARIMA模型的铁路数据网流量预测方法,该方法能够同时描述网络流量的长相关特性和短相关特性。将FARIMA过程转换为差分过程和ARMA过程进行趋势预测,并且...
关键词：铁路数据网 FARIMA模型 长相关性 趋势预测 
基于FARIMA模型的智能变电站通信流量异常分析被引量：38
《电力系统自动化》2019年第1期158-167,共10页郝唯杰 杨强 李炜 
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0903000);国家自然科学基金资助项目(51777183);浙江省重点研发计划资助项目(2018C01008)~~
随着输变电设备自动化、变电站智能化建设的快速发展,电网信息安全隐患日益凸显。精确可靠的变电站通信网络流量模型建模和异常检测方法已成为预防网络安全问题和识别网络攻击的重要手段。文中在对变电站站控层网络流量行为特性进行分...
关键词：IEC 61850 分形自回归积分滑动平均模型 智能变电站 通信流量 回归模型 
基于韦布尔分布的网络流量建模研究
《智富时代》2017年第7X期388-389,共2页耿大猛 孙鹏程 杨建宇 孙晓川 
现如今,网络流量模型被广泛应用于很多领域,比如科技、互联网领域等。网络流量具备两个重要特点,一个是长相关特征,它可以用Hurst参数来描述,体现其自相似程度;另一个是短相关特性,它描述了网络流量的突发性与偶然性。随着研究的日益深...
关键词：网络流量 长相关 FARIMA模型 韦布尔分布 
Farima模型在海上无线网络状态融合中的应用
《舰船科学技术》2016年第10X期91-93,共3页张军 缪克银 
2015年江苏省现代教育技术重点研究课题(2015-R-42639)
为了克服海上无线网络信号传输中的噪声干扰,本文将小波变换和Farima模型应用于信号状态融合,首先利用小波变换对信号进行分解,再利用Farima模型进行预测,最后对重构后的信号进行融合,实验结果表明本文算法融合速率高,准确性好。
关键词：FARIMA模型 小波分解 网络信息融合 
一种新型的网络实际流量预测算法
《微电子学与计算机》2015年第10期46-49,共4页张洪 魏娟 胡俊 铁岭 
国家自然科学基金(61071162);四川省教育厅科研项目(14ZB0368)
为了验证当前网络节点失效而产生的流量衰减问题,提出一种基于离散时间的新型网络实际流量预测算法(Prediction algorithm based on Discrete-Time for FARIMA model,PDF).该算法首先利用离散时间理论推导节点数据包的排队情况,计算出...
关键词：离散时间 排队论 FARIMA模型 平均队长 
液压油在线污染度连续监测传感器研究被引量：13
《润滑与密封》2015年第3期73-78,共6页孙衍山 邓可 
在液压油在线污染连续检测过程中,流速随机波动和颗粒分布随机变化等复杂环境影响液压油污染度测试精度。采用FARIMA数学模型和随机过程谱分析方法对复杂环境流速信息进行实时识别与补偿,设计一种新型颗粒污染传感器。测试结果表明,新...
关键词：油液污染度 在线连续检测 传感器 FARIMA模型 随机过程谱分析 
改进的基于时变FARIMA模型和小波变换的网络流量预测算法被引量：5
《激光杂志》2014年第9期96-99,共4页沈学利 邢寒蕊 
网络的流量特性是反映网络实时状态的一个重要特征,对于网络流量的分析、预测一直是该领域的研究热点。传统的基于时间序列模型的方法在计算效率和多尺度分析能力方面存在一定的局限性。本文提出了一种改进的基于小波变换和时变FARIMA...
关键词：自相似 流量预测 小波变换 
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