杨强

作品数：33被引量：449H指数：13
导出分析报告
供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
发文主题：配电网神经网络模型预测控制粒子群优化算法防御更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《电力信息与通信技术》《电力系统保护与控制》《通信学报》《高电压技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
科学智算赋能新型电力系统
《人工智能》2024年第5期93-108,共16页黄刚 吴飞 杨强 
中国科协科技智库青年人才计划(XMSB20240710087);国家重点研发计划(2023YFB3107603)。
伴随人工智能的迅猛发展,电力能源需求持续攀升。与此同时,风、光等新能源由大规模开发走向高比例并网,电力系统面临诸多挑战。虽然现有人工智能技术具有推动新型电力系统建设的潜力,但简单的“拿来主义”难以适应感知预测到调度控制一...
关键词：人工智能 科学智算 新型电力系统 新能源 
新型电力系统中的大模型驱动技术:现状、机遇与挑战被引量：7
《高电压技术》2024年第7期2864-2878,共15页李刚 方鸿 刘云鹏 杨强 赵晓林 汪佐宪 
国家自然科学基金联合基金(U23B20135)。
建设新型电力系统是实现社会、经济高质量发展的重要基石,以新一代通用人工智能为主导的信息化技术与能源电力科学深度耦合,为新型电力系统的数字化转型工作提供了重要保障。为了探究电力系统在大模型时代潮流下的发展方向,该文首先系...
关键词：新型电力系统 人工智能 多模态 大模型 平行智能 可解释性 电力安全 
特约主编寄语
《综合智慧能源》2024年第4期I0001-I0002,共2页杨强 付学谦 吴英俊 董伟 
持续提高能源利用效率、削减能源使用成本和降低排放,已成为解决人类社会发展过程中所面临的能源、经济和环境“三难困境”的必然路径和选择。当前,我国将综合能源系统建设提升到了前所未有的高度,并提出了“二氧化碳排放力争于2030年...
关键词：综合能源系统 能源使用 人类社会发展 二氧化碳排放 能源需求 碳中和 提高能源利用效率 三难困境 
基于双重相似性与自适应风险权重配置的配电网运行风险识别被引量：2
《电力信息与通信技术》2024年第2期25-33,共9页王伟超 洪海生 刘艺娴 童锐 邓焱 陈源奕 杨强 
中国南方电网有限责任公司科技项目“基于配网关键要素的数据协同应用研究”(080043KK52200004/GZHKJXM20200037);中国南方电网有限责任公司科技项目“面向生产指挥模式的低压态势感知关键技术研究及应用”(030100KK52230003/GDKJXM20220007);浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划大学生创新创业训练计划项目“基于数据驱动的配电网高分辨率运行态势感知增强方法”(2023R401214)。
配电网的运行风险识别对应急供电、电力系统运行维护、扩容等具有重要指导意义。由于配电网运行条件复杂、数据测量不充分、数据无标记和数据不平衡等问题,给传统的基于逻辑判断的配电网风险识别方法带来了挑战。文章从线路侧跳闸预警...
关键词：线路跳闸风险识别 营销服务风险识别 风险权重配置自适应 配电网 数据重构 相似性 
基于MADDPG算法的建筑群柔性负荷优化调控方法被引量：1
《综合智慧能源》2023年第7期61-69,共9页包义辛 徐椤赟 杨强 
中国电机工程学会青年人才托举工程项目(CSEEYESS-2021020)。
随着电网调度环境和信息整理环境日趋复杂,电网调控的难度也随之增加。针对深度强化学习技术具有有效感知复杂系统运行状态、适应性强、可扩展性好等特点,提出了基于深度强化学习的配网优化调度方法。构建了考虑源-网-荷-储的模拟建筑...
关键词：微电网调控 能量管理 深度强化学习 确定性策略梯度 多目标优化 源网荷储 建筑群柔性负荷 
基于门控图神经网络的高容错配电网状态估计方法被引量：7
《综合智慧能源》2023年第6期1-8,共8页刘艺娴 王玉彬 杨强 
国家自然科学基金项目(52177119)。
随着电力系统可再生能源渗透率的逐渐提升,为应对可再生能源的间歇性特点并确保电网安全运行,对配电网进行实时、准确、高容错的状态估计至关重要。针对配电网量测装置装配水平不完备、模型驱动状态估计对高不确定性环境适应性不足的问...
关键词：可再生能源 配电网 状态估计 高容错 融合量测 门控图神经网络 最小二乘法 多层感知机 
基于多视图稀疏特征选择的架空输电线路故障原因判别被引量：8
《智慧电力》2023年第3期96-103,共8页苏超 杨强 
国家自然科学基金资助项目(52177119)。
日渐增加的多源异构数据为输电线路故障原因判别带来了信息融合的机遇和挑战。为解决故障录波和多源关联信息的特征融合问题,引入多视图学习概念,提出了基于多视图稀疏特征选择的架空输电线路故障原因判别方法。根据故障录波和关联信息...
关键词：输电线路 故障原因判别 多视图学习 稀疏表示 特征选择 
基于电力设备大数据的预训练语言模型构建和文本语义分析被引量：9
《中国电机工程学报》2023年第3期1027-1036,共10页贾骏 杨强 付慧 杨景刚 何禹德 
在电力设备运维管理过程中,如何运用非结构化文本信息,构造电力设备文本语义分析模型,挖掘非结构化文本信息,提升设备缺陷和故障的诊断速度和准确性,辅助电网运行检修决策,是非常具有应用价值的问题。该文提出基于超大规模预训练方法的...
关键词：深度学习 预训练语言模型 电力设备 自然语言处理 语义分析 缺陷分级 
电力市场环境下虚拟电厂两阶段能量经济优化调度被引量：26
《中国电力》2022年第10期14-22,共9页赵力航 常伟光 杨敏 杨强 秦刚华 
国家自然科学基金资助项目(城市建筑群多能流端-边-云协同增效调控方法研究与应用,52177119);浙能集团科技项目(基于数据驱动的虚拟电厂-储能系统协同增效调控关键技术研究,ZERD-KJ-2020-002)。
随着分布式可再生能源在电网中的渗透率不断增加,虚拟电厂作为一种高效管理分布式可再生能源的技术已经引起国内外学者的广泛关注。提出一种非管制电力市场环境下的虚拟电厂两阶段能量经济优化调度方法,该方法将虚拟电厂的调度分为日前...
关键词：虚拟电厂 非管制电力市场 日前计划 日内调控 模型预测控制 
光伏航拍红外图像的热斑自动检测方法被引量：10
《浙江大学学报（工学版）》2022年第8期1640-1647,共8页夏杰锋 唐武勤 杨强 
国家自然科学基金资助项目(51777183)。
针对光伏电站传统巡检技术的高成本、低效率以及准确率不高等问题,提出二阶段式的航拍红外图像热斑检测方法,实现对红外图像中热斑缺陷的组件级定位及精细化分类诊断.该方法将传统图像处理技术与深度学习方法融合,进一步提升缺陷诊断的...
关键词：航拍图像 EfficientNet 深度学习 热斑检测 光伏 边缘检测 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部