FP-GROWTH算法

作品数：303被引量：1033H指数：15
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：夏丽君李宏光董辉周国祥史忠植更多>>
相关机构：北京交通大学合肥工业大学南京邮电大学东南大学更多>>
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Hadoop下负载均衡的频繁项集挖掘算法研究被引量：4
《计算机应用与软件》2016年第5期35-39,共5页朱文飞 齐建东 洪剑珂 
国家林业局重点课题(2013-05);十二五科技支撑课题(2011BAH10B04)
频繁项集挖掘FIM(Frequent Itemsets Mining)是关联规则挖掘算法的重要组成部分。而经典Apriori和FP-Growth算法在海量数据处理时面临内存占用、计算性能等方面的瓶颈。基于Hadoop云计算平台,提出适用大数据处理的频繁项集挖掘HBFP(High...
关键词：频繁项集挖掘 FP-GROWTH算法 HADOOP 并行计算 
基于磁盘表存储FP-TREE的关联规则挖掘算法被引量：14
《计算机研究与发展》2012年第6期1313-1322,共10页申彦 宋顺林 朱玉全 
国家自然科学基金项目(70971067);国家科技支撑计划基金项目(2010BAI88B00);江苏省基础研究计划基金项目(BK2010331);博士研究生创新计划基金项目(CX10B_016X);江苏大学高级人才基金项目(08JDG057)
随着现实待挖掘数据库规模不断增长,系统可使用的内存成为用FP-GROWTH算法进行关联规则挖掘的瓶颈.为了摆脱内存的束缚,对大规模数据库中的数据进行关联规则挖掘,基于磁盘的关联规则挖掘成为重要的研究方向.对此,改进原始的FP-TREE数据...
关键词：FP-TREE 关联规则 磁盘存储 频繁项目集 DTRFP-GROWTH算法 FP-GROWTH算法 数据挖掘 
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