FP-TREE

作品数：169被引量：694H指数：13
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数据挖掘技术在二手车交易系统中的应用被引量：6
《计算机技术与发展》2020年第5期180-184,共5页陈君 
渭南师范学院自然科学类研究项目(17YKP09);陕西省自然科学基金面上项目(2017JC2-08);国家自然科学基金面上项目(61572392)。
数据挖掘技术是指从数据集中发现有效的、新颖的、潜在有用的和最终可以理解模式的高级处理过程,FP-growth算法是数据挖掘算法的一种。FP-growth算法是一种基于FP-tree的频繁项集挖掘算法,此算法是将原始数据集压缩到一棵FP-tree上,对...
关键词：FP-GROWTH算法 二手车交易系统 关联规则 数据挖掘 FP-TREE 
一种改进的并行关联规则增量更新算法研究被引量：1
《计算机技术与发展》2018年第7期48-52,共5页王诚 赵申屹 
江苏省自然科学青年基金(BK20150861)
传统的基于频繁模式增长的并行关联规则算法在处理动态更新的数据集时,需要把更新后的数据集全部压缩到频繁模式树中,消耗了大量时间和存储空间,且没有充分考虑头表分组过程中组间负载量不同的问题。针对在关联规则的实际挖掘过程中,数...
关键词：SPARK 关联规则 增量更新 并行计算 FP-TREE 
基于FP-tree的支持度计数优化策略被引量：1
《计算机技术与发展》2017年第10期30-33,38,共5页赵阳 白凡 
国家科技重点专项"核高基"(2015ZX01040-201)
关联规则挖掘过程中,频繁项集的挖掘是最关键的步骤。最大频繁项集是最常用的频繁项集简化表示。基于FPtree的最大频繁项集挖掘算法多数都需要自底向上地搜索FP-tree来计算项集的支持度。而已有的支持度计算方法在计算当前项集的支持度...
关键词：关联规则挖掘 FP-TREE 最大频繁项集 支持度计数 搜索剪枝 
一种自底向上的最大频繁项集挖掘方法被引量：3
《计算机技术与发展》2017年第8期57-60,65,共5页赵阳 吴廖丹 
国家科技重点专项"核高基"(2015ZX01040-201)
频繁项集挖掘是关联规则挖掘中最关键的步骤。最大频繁项集是一种常用的频繁项集简化表示方法。自顶向下的最大频繁项集挖掘方法在最大频繁项集维度远小于频繁项数时往往会产生过多的候选频繁项集。已有的自底向上的最大频繁项集挖掘方...
关键词：最大频繁项集 关联规则挖掘 FP-TREE 最小非频繁项集 边界频繁项集 
一种基于FUP的TD-FP-Tree并行快速更新算法被引量：2
《计算机技术与发展》2013年第4期91-95,共5页周爱武 王琰 陈宝楼 
安徽省教育科研重点项目(KJ2009A57)
TD-FP-Growth是对经典关联规则挖掘算法FP-Growth算法的改进,它采用新的数据结构TD-FP-Tree。人们已经基于Apriori和FP-Growth算法提出了多种关联规则增量挖掘算法。文中讨论了在基于TD-FP-Tree的结构上如何进行增量挖掘,对批量挖掘算...
关键词：关联规则 TD-FP-Growth 增量挖掘 FUP TD-FP-Tree更新 
基于COFI-Tree的N-最有兴趣项目集挖掘算法被引量：4
《计算机技术与发展》2012年第3期99-102,共4页肖继海 崔晓红 陈俊杰 
山西省自然科学基金资助项目(2007011050)
BOMO算法采用递归构造条件子树,在挖掘大数据集时耗时较长,执行效率低,为了解决这一不足,文中给出一种基于COFI-Tree的挖掘N-最有兴趣项目集算法。算法采用COFI-Tree结构,无需递归构造条件子树FP-Tree,在同一时间内只有一个COFI-Tree在...
关键词：数据挖掘 关联规则 N-最有兴趣项目集 FP-TREE COFI-Tree 
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