FP-TREE

作品数：169被引量：694H指数：13
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利用CUDA提高内存数据聚类效能的研究
《计算机工程与应用》2015年第22期243-251,共9页董丽丽 董玮 张翔 
国家自然科学基金(No.51278400);陕西省自然科学基金(No.2012JM8042);陕西省教育厅专项科研项目(No.12JK0940);西安市技术转移促进工程项目(No.CXY1348-(1))
提出一种新的聚类算法AIK-Means,利用CUDA技术加速算法执行效率,并优化内存方法,可在有限时间内进行多次聚类;将Chameleon层次聚类算法用于解决K-Means算法的初始聚类中心敏感问题;在多次聚类结果中用FP-Tree进行关联分析,提高聚类有效...
关键词：统一计算设备架构(CUDA) Chameleon层次聚类算法 K-Means聚类算法 频繁模式树(FP-Tree) 明尼苏达多项人格测验(MMPI) 
基于有序FP-tree的最大长度频繁项集挖掘算法被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第30期147-150,共4页廖福蓉 王成良 
重庆市重大科技攻关资助项目(CSTC2009AB2221)
频繁项集的挖掘受到大量候选频繁项集和较高计算花费的限制,只挖掘最大长度频繁项集已满足很多应用。提出一种基于有序FP-tree结构挖掘最大长度频繁项集的算法。即对有序FP-tree的头表进行改造,增加一个max-level域,记录该项在有序FP-t...
关键词：最大长度频繁项集 数据挖掘 频繁项集 有序频繁模式树(FP)-tree 
FP-tree上频繁概念格的无冗余关联规则提取被引量：12
《计算机工程与应用》2012年第15期12-15,62,共5页王慧 王京 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2009AA04Z136)
为解决经典关联规则生成算法挖掘效率低及形成规则冗余性大的问题,提出在FP-tree基础上直接生成频繁概念格并提取无冗余关联规则的算法。其建格过程根据FP-tree频繁项目头表中各项的索引可分别独立进行,由支持度计数约束进行结点的筛选...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项集 概念格 
基于用户兴趣的FP-TREE算法的改进及应用被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第11期143-147,共5页郑滟 朱群雄 
关联规则主要通过历史数据来找出某些隐性的规律,但是针对不同用户,不同的规则更为有效,因此如何找出比较有价值的规则引起了人们的广泛关注。提出一种基于用户兴趣模型的改进关联规则算法,该算法从用户分类的角度找到适合不同用户的不...
关键词：用户推荐模型 FP-TREE 高校教评 
基于FP-tree的极大超团模式挖掘算法
《计算机工程与应用》2011年第12期106-109,共4页马丽生 姚光顺 杨传健 
安徽省高校省级自然科学研究项目(No.KJ2010B421);安徽省高校省级优秀青年人才基金项目(No.2010SQRL137)
超团模式挖掘是数据挖掘领域新的研究内容之一,极大超团模式挖掘是超团模式挖掘的扩展,在分析已有算法的基础上,提出了一种新的挖掘极大超团模式的算法。新算法在保持已有算法中有效剪枝策的基础上,针对基于FP-tree挖掘极大超团模式的特...
关键词：数据挖掘 频繁模式树 超团模式 极大超团模式 
基于邻接矩阵的FP-tree构造算法被引量：8
《计算机工程与应用》2011年第7期153-155,共3页刘应东 冷明伟 陈晓云 
江西省教育厅青年科学基金资助(No.GJJ09616);江西省教育厅科技课题项目资助(No.GJJ09377)
提出了一种基于邻接矩阵的FP-tree构造方法。首先通过扫描数据库建立2-项集支持数的邻接矩阵,通过邻接矩阵对项进行过滤和新方式排序,然后再利用邻接矩阵构造FP-tree,使得FP-tree的分支、节点数和深度大幅度地减少,从而使存储空间减少...
关键词：数据挖掘 频繁项集 FP-TREE算法 邻接矩阵 
基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法被引量：4
《计算机工程与应用》2009年第27期137-139,共3页胡中栋 罗会兰 曾珽 
江西省教育厅科技项目(No.GJJ08285)
在数据挖掘中发现关联规则是一个基本问题,而发现频繁项集是关联规则挖掘中最基本、最重要的问题。提出了基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法-FP-SPMA算法。构造FP-Tree来压缩事务数据库,通过共享前缀和前瞻剪枝快速减小候选项集,...
关键词：频繁项集 高频繁模式树(FP-Tree) 共享前缀 基于FP-tree的共享前缀频繁项集挖掘算法(FP-SPMA) 
改进的基于FP-tree的频繁项集挖掘算法被引量：8
《计算机工程与应用》2007年第19期174-176,共3页郭伟 叶德谦 
河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.F2004000252);教育部留学回国人员科研基金(No.2001498)
对于频繁项集挖掘,采用一种FP-数组技术来减少FP-tree的遍历时间,减少数据集的扫描次数,在此基础上提出了一种基于FP-tree进行频繁项集挖掘的FP-growth+算法,提高了算法的效率。最后的实验证明了该算法的有效性。
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项集 FP—tree 
一种基于FP-tree的频繁项集增量更新算法被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第4期176-178,233,共4页廖仁全 王利华 邱江涛 
针对频繁项集增量更新的问题,提出算法FIU。该算法将保存了数据库事务的FP-tree存储在磁盘上,当挖掘新支持度阈值的频繁项集时,只需从磁盘上读入FP-tree,再挖掘新支持度阈值下的频繁项集。当新增数据库事务记录后,首先建立新项目表,然...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项集 增量更新 
基于FP-Tree的频繁闭合项目集挖掘算法的研究被引量：3
《计算机工程与应用》2006年第34期169-171,共3页陈俊杰 崔晓红 
目前频繁闭合项目集挖掘算法有很多,例如CLOSET[1]。CLOSET以FP-Growth为基础,采用FP-Tree来表示模式支持集,通过深度优先搜索来挖掘频繁闭合模式。其困难是,递归构造“条件FP-Tree”的CPU开销和存储开销很大。为解决上面的问题,论文提...
关键词：频繁闭合项目集 FP-TREE COFI-Tree 
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