张翔

作品数：39被引量：192H指数：8
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供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：BAGGING中文文本分类中文关联规则ATTRIBUTE更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《西北大学学报（自然科学版）》《计算机科学与探索》《通信学报》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西普通本科高等学校教学改革研究项目更多>>
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SN-CLPGAN:基于谱归一化的中国传统山水画风格迁移方法
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第1期63-74,共12页胡琦瑶 刘乾龙 彭先霖 张翔 彭盛霖 范建平 
国家自然科学基金(62471390、62306237);陕西省重点研发计划(2024GX-YBXM-149);西北大学研究生创新项目(CX2024204、CX2024206)。
中国传统山水画的风格迁移为文化遗产数字化保护与传承提供了新的路径,近年来,深度学习技术已实现了不同图像间的风格迁移,并展现出栩栩如生的效果。中国传统山水画的风格迁移旨在继承中国古代画家独特的绘画技巧,但存在3个缺陷:①缺乏...
关键词：风格迁移 人工智能艺术 中国传统山水画 生成对抗网络 
大模型驱动AI“千问千答”精准服务师生个性化需求
《通信学报》2024年第S2期277-284,共8页张龙 张翔 来炳恒 王赏玉 
西安建筑科技大学2023年高等教育研究课题基金资助项目(No.GJ20230310)。
对大模型推动教育领域的发展进行研究,论述了教育垂直大模型的系统架构,介绍了西安建筑科技大学的AI“千问千答”智能平台的构建技术,在此基础上搭建了AI问答、AI办公、AI工具、AI机器人等教育应用场景,为师生个性化需求提供精准服务。A...
关键词：人工智能 垂直大模型 千问千答 教育应用场景 
Res2Net融合注意力机制的YOLOv4目标检测算法被引量：2
《计算机测量与控制》2022年第9期213-220,227,共9页张翔 刘振凯 叶娜 赵妍祯 
陕西省自然科学科学基础研究计划资助项目(2018JM6080)。
针对传统目标检测算法容易出现漏检、误检或者有遮挡物时检测困难等问题,提出一种Res2Net融合注意力机制的YOLOv4(Res2Net fusion with attention learning YOLOv4,RFAL YOLOv4)目标检测模型;首先为了获取更多特征图语义信息,通过在一...
关键词：目标检测 YOLOv4 Res2Net 注意力机制 CIOU 
工程认证背景下混合教学模式的课程建设研究——以“Java程序设计”课程为例被引量：3
《无线互联科技》2022年第8期158-159,共2页张翔 
文章首先分析“Java程序设计”课程的建设现状,其次以工程认证为指导,制定了课程教学大纲与计划,达到“以产出为导向满足社会实际需求作为课程目标”的要求。教学采用线上线下混合教学模式,充分调动学生线上独立自主学习的积极性,教师...
关键词：工程认证 混合教学 JAVA 
基于深度学习的大规模语义文本重叠区域检索被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2021年第5期1817-1822,共6页董丽丽 杨丹 张翔 
国家自然科学基金项目(61701388);陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM6080);西安市科技局科技创新引导项目(201805033YD11CG17,201805033YD11CG17).
针对传统文本重叠区域检索方法存在精确性和查全性差的问题,提出了基于深度学习的大规模语义文本重叠区域检索方法。结合稀疏自动编码器与深度置信网络构建了混合模型,依据混合模型设计并构建了文本分类器,该分类器主要组成部分为文本...
关键词：深度学习 语义文本 重叠区域检索 深度置信网络 特征学习 
基于BIM+Cesium三维可视化校园系统的设计与实现被引量：8
《计算机测量与控制》2021年第1期140-145,共6页叶娜 严昱欣 张翔 董丽丽 
国家自然科学基金项目(61701388);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JM6080);西安市科技局科技创新引导项目(201805033YD11CG17(1));西安市科技局科技创新引导项目(201805033YD11CG17(2))。
构建具备“三维可视化”、“信息化”、“数字化”特征的校园平台是智慧校园建设的基础点,现有校园平台大多使用传统建模工具融合C/S架构的GIS平台搭建,缺乏模型信息统一整合、趋于平面化且可视化水平较低、不具备跨平台等问题;BIM技术...
关键词：三维校园 BIM CESIUM 可视化校园 
基于时空残差网络的区域客流量预测方法被引量：2
《计算机测量与控制》2020年第6期170-174,共5页董丽丽 柳佳欢 费城 张翔 
国家自然科学基金(61701388);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JM6080);西安市科技局科技创新引导项目(201805033YD11CG17(1),201805033YD11CG17(2))。
针对区域客流量波动性强、复杂非线性的特征,易受到季节性影响,并且单一神经网络模型无法同时学习时间与空间相关性问题,通过对区域客流量影响因素分析,结合残差网络和全连接网络,提出了用于区域客流量预测的改进Quad-ResNet模型;Quad-R...
关键词：区域客流量预测 残差网络 全连接网络 季节性影响 
一种结合矩阵分解和深度学习技术的POI推荐模型被引量：1
《计算机测量与控制》2020年第6期207-211,216,共6页董丽丽 秦蕾 张翔 
国家自然科学基金项目(61701388);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JM6080);西安市科技局科技创新引导项目(201805033YD11CG17(1));西安市科技局科技创新引导项目(201805033YD11CG17(2))。
基于位置社交网络(LBSN)的兴趣点(POI)推荐算法是近年来的研究热点,有效的POI推荐具有极大的经济和社会效益;针对LBSN中的数据稀疏问题、用户细粒度兴趣(即用户的长期和短期兴趣)序列建模问题和联合多种影响因素的POI推荐问题,研究一种...
关键词：POI推荐 矩阵分解 深度学习 注意力机制 
融合知识图谱与深度学习的疾病诊断方法研究被引量：13
《计算机科学与探索》2020年第5期815-824,共10页董丽丽 程炯 张翔 叶娜 
国家自然科学基金No.61701388;陕西省自然科学基础研究计划No.2018JM6080;西安市科技局科技创新引导项目Nos.201805033YD11CG17(1),201805033YD11CG17(2)。
针对现有深度学习疾病诊断方法在辅助诊断过程中大规模依赖标注数据,且缺乏医生或专家经验知识的问题,提出一种融合医学知识图谱与深度学习的疾病诊断方法。该方法的核心是一个知识驱动的卷积神经网络(CNN)模型,通过实体链接消歧与知识...
关键词：知识图谱嵌入 专家经验知识 卷积神经网络(CNN) 多通道 疾病诊断 
基于LSTM神经网络的煤矿突水预测被引量：35
《煤田地质与勘探》2019年第2期137-143,共7页董丽丽 费城 张翔 曹超凡 
国家自然科学基金项目(61272458);陕西省自然科学基金项目(2016JM6031);西安市科技创新引导项目(201805033YD11CG17(1);201805033YD11CG17(2))~~
针对煤层底板突水预测问题,在总结现有突水预测方法和理论的基础上,通过特征选择实验得出水压、距工作面距离、砂岩段厚度、煤层厚度、煤层倾角、断层落差、裂隙带、开采面积、采高、走向长度是影响突水发生的主要因素,这些因素具有复...
关键词：长短时记忆 特征选择 煤层底板突水预测 
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