HOWNET

作品数:118被引量:836H指数:12
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相关作者:何婷婷陈浩王萌张仰森孙茂松更多>>
相关机构:北京信息科技大学沈阳航空航天大学华中师范大学哈尔滨工业大学更多>>
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融合直推式学习和语义理解的词语倾向性识别
《计算机技术与发展》2016年第1期74-77,共4页闻彬 饶彬 赵君喆 焦翠珍 戴文华 
国家自然科学基金面上项目(61373108);湖北省教育厅科研项目(Q20112809;B20082803);湖北省教育厅人文社会科学研究项目(13g389)
目前词语情感倾向性识别研究主要分为机器学习和语义理解,机器学习不能很好地识别通用领域词语,语义理解又存在准确率和召回率不够高的问题,因此文中提出了一种融合直推式学习和语义理解的词语倾向性识别方法。首先对HowNet知识库体系...
关键词:词语倾向性识别 机器学习 语义理解 意见挖掘 情感义原 HOWNET 
基于HowNet句子相似度的计算被引量:11
《计算机技术与发展》2015年第11期53-57,共5页闫红 李付学 周云 
辽宁省教育科学研究一般项目(L2013539)
汉语句子的相似度计算在自然语言处理领域中是一项基础而又重要的工作,它直接决定着相关领域的研究发展状况。在词语相似度计算的基础上,针对目前句子相似度计算方法的不足,文中提出一种基于How Net的计算句子相似度的方法。在《知网》...
关键词:知网 词语相似度 义原 句子相似度 
基于多词典融合的词汇语义倾向判别被引量:3
《计算机技术与发展》2015年第5期104-109,共6页刘清松 张仰森 
国家自然科学基金资助项目(61370139);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519);北京市教委专项基金(PXM2013_014224_000042;PXM2014_014224_000067)
文本情感倾向性判别是情感分析的重要组成部分,而精确的词汇情感计算是文本情感倾向性判别的基础。基于词汇知识库的情感词倾向判别计算引起了学者们的广泛关注与研究。文中融合国内知名的三大词典:How Net、同义词词林、情感词汇本体,...
关键词:HOWNET 情感词汇本体 同义词词林 等价情感倾向集合 
基于HowNet的中文本体学习方法研究被引量:6
《计算机技术与发展》2011年第6期77-80,84,共5页贾文娟 何丰 
国家自然科学基金资助项目(71061001)
目前针对国内在中文环境下本体学习的研究才刚刚起步的现状,对本体学习和HowNet进行了简单介绍,提出了基于HowNet的中文本体学习的主要思路。当前,本体学习的研究重点在于概念及概念间关系抽取。采用文本语料作为输入,首先对文本进行预...
关键词:本体学习 HOWNET 概念抽取 概念关系抽取 
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