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IGR: 作品数：119被引量：498H指数：12; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：石岩杨宇峰连捷郭建彪陈红谨更多>>; 相关机构：辽宁中医药大学北京体育大学复旦大学昆明医科大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>

基于行波特征与KOA-CNN-BiGRU-AM的柔直输电线路故障诊断: 《电力工程技术》2025年第2期185-196,共12页余波高学军王灿李瑞灵徐彦彬荣梦杰; 国家自然科学基金资助项目(52107108)。; 针对多端柔性直流电网(multi-terminal direct current grid based on modular multilevel converter,MMC-MTDC)故障诊断存在的人工整定阈值过程复杂、高阻故障不易检测的问题,提出一种基于行波特征的诊断方法。首先,通过分析系统的故...; 关键词：多端柔性直流电网(MMT-MTDC) 故障特性经验模态分解(EMD) 开普勒优化算法(KOA) 注意力机制(AM) 卷积神经网络(CNN) 双向门控循环单元(BiGRU) 故障诊断

多策略改进的IPOA-CNN-BiGRU模型在基坑降水预测中的应用: 《隧道建设(中英文)》2024年第S2期286-299,共14页于维鹤黄志强王乃毅张宁; 中铁上海工程局引导课题(SH-2020-引导-20)。; 为提高基坑降水水位预测精度,加强对基坑降水水位的控制,在标准鹈鹕优化算法(POA)的基础上引入Logistic混沌映射、自适应动态权重因子w及萤火虫扰动最优位置3种优化策略,提出改进鹈鹕优化算法(IPOA)。选取4种基准测试函数对IPOA算法进...; 关键词：基坑降水预测改进鹈鹕优化算法超参数优化数值模拟对比验证

基于SSA-TCN-BiGRU的半潜型浮式风机运动姿态预测方法: 《船舶工程》2024年第12期163-172,共10页宋磊黄佳睿吴奇龙王成姜晓晨; 半潜型浮式风机的运动姿态对其设备结构、动力效率、运维难度、安全性和稳定性有着显著的影响。在工程实践中,半潜型浮式风机的运动姿态预测至关重要。目前,深度学习技术的发展为这个问题带来了一些潜在的解决方案。由于半潜型浮式风机...; 关键词：浮式风机运动姿态预测深度学习麻雀搜索算法时序卷积神经网络双向门控循环单元

A new binding mode for ecdysteroid analog tebufenozide as a multitargeted IGR with chitinase: 《Advanced Agrochem》2024年第3期229-236,共8页Jia-lin Cui Yan-jiao Feng Xiu-zhen Li Hong-Yan Wang Qi Hea Li Zhang Qing Yang; financially supported by the National Natural Science Foundation of China(No.22177132 and 21977114).; Tebufenozide,an efficient insect growth regulator(IGR)against lepidopteran pests,presents a novel mode of action with minimal non-target impact.By competing with ecdysteroids for ecdysone receptor(EcR)binding,it regul...; 关键词：TEBUFENOZIDE Ecdysone receptor CHITINASE Multitarget insect growth regulator

An Approach for Human Posture Recognition Based on the Fusion PSE-CNN-BiGRU Model: 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》2024年第7期385-408,共24页Xianghong Cao Xinyu Wang Xin Geng Donghui Wu Houru An; funded by the Henan Provincial Science and Technology Research Project(222102210086);the Starry Sky Creative Space Innovation Space Innovation Incubation Project of Zhengzhou University of Light Industry(2023ZCKJ211).; This study proposes a pose estimation-convolutional neural network-bidirectional gated recurrent unit(PSECNN-BiGRU)fusion model for human posture recognition to address low accuracy issues in abnormal posture recognit...; 关键词：Posture recognition mediapipe BiGRU CNN ELU ATTENTION

基于特征选择及ISSA-CNN-BiGRU的短期风功率预测被引量：6: 《工程科学与技术》2024年第3期228-239,共12页王瑞徐新超逯静; 河南省科技攻关项目(222102210120)。; 针对风电功率随机性大、平稳性低,以及直接输入预测模型往往难以取得较高精度等问题,提出了一种基于特征选择及改进麻雀搜索算法(ISSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)的短期风电功率预测方法。首先,利用变分模态分解(VMD...; 关键词：短期风功率预测变分模态分解特征选择改进麻雀搜索算法卷积神经网络双向门控循环单元

基于KPCA-IPOA-BiGRU的联合循环余热锅炉主蒸汽参数预测: 《国外电子测量技术》2024年第6期152-160,共9页刘学向荣向文国; 国家科技重大专项(2017-I-0002-0002)资助。; 余热锅炉主蒸汽参数对于联合循环机组的健康运行判断至关重要。针对余热锅炉运行参数非线性和时延性导致主蒸汽参数预测精度低的问题,提出了一种联合循环余热锅炉主蒸汽参数预测模型。首先,采集燃机电厂的SIS运行数据,通过灰色相关性分...; 关键词：主蒸汽参数预测双向门控循环神经网络鹈鹕优化算法核主成分分析

基于ISSA-CNN-BiGRU-Attention的锂电池健康状态评估被引量：1: 《电子测量技术》2024年第8期45-52,共8页陈新岗赵龙马志鹏李松张知先; 重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-MSX0337);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJZD-K202101103);重庆理工大学研究生教育高质量发展项目(gzlcx20233151)资助。; 健康状态(SOH)预测对于电池管理系统至关重要。针对电池健康状态评估建模复杂、预测误差大等问题,准确的SOH预测仍需要改进。本文结合容量增量分析(ICA)和差分电压分析(DVA)方法,提出了一种改进麻雀优化算法(ISSA)-卷积神经网络(CNN)-...; 关键词：锂离子电池 SOH 容量增量分析差分电压分析 CNN BiGRU

基于EWT-CNN-BiGRU的多特征电力负荷预测模型: 《科技创新与应用》2024年第7期35-40,共6页保富孙梦觉邓安明周植高; 云南电网有限责任公司信息中心研发基金(059300202021030302YY00012)。; 针对目前多特征预测模型在短期电力负荷数据上精度不足的问题,提出一种基于经验小波变换(EWT)的卷积神经网络(CNN)融合双向门控循环单元(Bi GRU)预测模型。首先,从多维时序数据中提取强关联性特征,其次,对选定特征进行经验小波变换,将...; 关键词：电力负荷预测经验小波变换卷积神经网络双向门控循环单元预测模型

融合Savitzky-Golay滤波器的TCN-SA-BiGRU风电功率预测: 《智能计算机与应用》2023年第11期166-171,共6页秦小晖樊重俊付峻宇; 2020教育部哲学社会科学重大课题攻关项目,2020-2023(20JZD010)。; 陆上风力发电作为主流清洁能源发电方式之一,预测其发电功率也是目前研究热点问题。本文提出融合Savitzky-Golay滤波器与基于自注意力机制的TCN-BiGRU风电功率预测模型。利用Savitzky-Golay滤波器对风电功率及相关特征数据进行降噪,随...; 关键词：风电功率预测 Savitzky-Golay滤波器时域卷积神经网络(TCN) 自注意力机制

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