JAVA虚拟机

作品数：322被引量：416H指数：9
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面向大数据处理框架的JVM优化技术综述被引量：7
《软件学报》2023年第1期463-488,共26页汪钇丞 曾鸿斌 许利杰 王伟 魏峻 黄涛 
国家重点研发计划(2017YFB1001804);国家自然科学基金(61802377);中国科学院青年创新促进会。
当前,以Hadoop、Spark为代表的大数据处理框架,已经在学术界和工业界被广泛应用于大规模数据的处理和分析.这些大数据处理框架采用分布式架构,使用Java、Scala等面向对象语言编写,在集群节点上以Java虚拟机(JVM)为运行时环境执行计算任...
关键词：大数据系统 JAVA虚拟机 分布式系统 自动内存管理 
基于插桩分析的Java虚拟机自适应预取优化框架被引量：2
《软件学报》2008年第7期1581-1589,共9页邹琼 伍鸣 胡伟武 章隆兵 
the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60673146, 60703017, 60736012, 60603049(国家自然科学墓金);the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2006AA010201, 2007AAO1Z114(国家高技术研究发展计划(863));the National Basic Research Program of China under Grant No.2005CH321600(国家重点基础研究发展计划(973));the Beijing Natural Science Foundation of China under Grant No.4072024(北京市自然科学基金)
对堆上数据的频繁访问是Java程序的主要开销,为此,研究者们通过虚拟机收集堆上数据访问的信息,而后采用预取或垃圾收集来改进内存性能.常用的收集方法有采样法和插桩法,但二者无法同时满足细粒度和低开销的要求.针对这两个要求,提出基...
关键词：插桩 反插桩 自适应 预取优化 
在开放世界中实现逃逸分析被引量：1
《软件学报》2008年第3期522-532,共11页史晓华 吴甘沙 金茂忠 LUEH Guei-Yuan 刘超 王雷 
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573084 (国家自然科学基金)
逃逸分析（escape analysis）是一种可以有效减少Java程序中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析算法．此前绝大多数逃逸分析的实现都基于一个所谓“封闭世界（closed world）”的前提：所有可能被执行的方法在做逃逸分析...
关键词：逃逸分析 即时编译器 JAVA虚拟机 
一个基于混合并发模型的Java虚拟机被引量：6
《软件学报》2002年第7期1250-1256,共7页杨博 王鼎兴 郑纬民 
国家自然科学基金资助项目(69873023)
从解释执行到及时编译的转变极大地提高了Java程序的运行速度.但是,现有的Java虚拟机还有待进一步的改进.提出了一种新的Java虚拟机编译与执行模型——混合并发模型HCCEM(hybrid concurrent compilation and execution model).该模型通...
关键词：混合并发模型 虚拟机 异常处理 多线程 JAVA语言 程序设计 
Java虚拟机用户级多线程的设计与实现被引量：6
《软件学报》2000年第5期701-706,共6页丁宇新 程虎 126.com 
国家"九五"重点科技攻关项目基金!(No.96-737)资助
详细介绍了国产开放系统平台 Java虚拟机多线程的设计与实现 .在线程调度上 ,采用带有独立队列的静态级别轮巡调度 ,较好地解决了独立循环线程的调度问题 .对于线程的同步 ,采用了哈希混合锁的设计方案 .实验结果证明 ,该锁具有空间小。
关键词：虚拟机 多线性 JAVA语言 设计 操作系统 
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