云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 遥感估产

遥感估产: 作品数：147被引量：977H指数：19; 导出分析报告; 相关领域：农业科学更多>>; 相关作者：王人潮黄敬峰陈铭臻王福民李卫国更多>>; 相关机构：中国科学院浙江大学河南大学中国农业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河南省科技攻关计划国家科技支撑计划更多>>

基于Sentinel-2多光谱影像的小麦-玉米轮作耕地粮食产量估测——以曹县为例被引量：5: 《应用生态学报》2023年第12期3347-3356,共10页陈悦赵庚星常春艳王卓然李因帅赵环三张术伟潘敬瑞; 国家自然科学基金项目(41877003);山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010724);山东省“双一流”奖补资金(SYL2017XTTD02)资助。; 建立小麦-玉米轮作耕地遥感估产模型,可及时准确估测耕地综合粮食产量。本研究以山东曹县冬小麦-夏玉米轮作耕地为对象,利用2018—2019年Sentinel-2影像,通过对比基于QGIS平台的时序特征分类与支持向量机算法,优选提取冬小麦-夏玉米轮...; 关键词：冬小麦-夏玉米轮作耕地 Sentinel-2卫星 QGIS 遥感估产植被指数积分组合

县域尺度的小麦高分辨率遥感估产被引量：1: 《农业与技术》2023年第16期1-4,共4页杨云涛刘法军厉彦玲王军; 国家自然科学基金项目(项目编号:11701337);山东省自然科学基金面上项目(项目编号:ZR2021MD096);山东省自然科学基金面上项目(项目编号:ZR2020MC093)。; 从县域尺度准确掌握粮食产量,对于国计民生具有重要意义。目前,基于高分辨率遥感影像的县域尺度的估产研究尚不多见。本文以山东省泰安市岱岳区为研究区,利用2019-2021年高分一号B星、高分一号C星影像,辅以Landsat-8影像,运用随机森林...; 关键词：小麦遥感估产高分卫星县域尺度高分辨率遥感随机森林

基于Sentinel-2和MODIS数据的宣恩县水稻遥感估产研究被引量：2: 《测绘与空间地理信息》2022年第12期33-37,共5页吴燕平洪勇姜益民罗冷坤杜庭晖龙守勋; 中国工程科技发展战略湖北研究院咨询项目(HB2020B12);2020年度中国(湖北)广播电视媒体融合发展创新中心专项课题研究项目(HBZSXWHCG-2020-9)资助。; 基于作物的波谱反射特征,利用公开的多源遥感数据和相关技术能够实现农作物种植面积提取和产量预估,为作物长势监测等农业需求提供科学决策依据。本文首先基于Sentinel-2卫星影像,结合基于人工目视解译的监督分类、基于规则的面向对象...; 关键词：水稻估产遥感植被指数回归

农作物精细化遥感估产应用——以黑龙江省庆安县作物估产项目为例被引量：1: 《卫星应用》2022年第8期63-67,共5页胡运伟彭凯冷伟陈淑敏; 中国是农业大国,快速、准确地获取农作物产量信息对于相关部门及时制定农业政策和确保粮食安全以及推动相关行业的发展有着重要的意义。通过高分辨率影像精细化地获取作物产量信息是当今遥感应用领域的热点。本文以珈和科技在黑龙江省...; 关键词：农作物估产高分遥感精细化

哈萨克斯坦北部小麦遥感估产方法研究被引量：6: 《干旱区地理》2022年第2期488-498,共11页尹瀚民古丽·加帕尔于涛 Jeanine UMUHOZA 李旭; 中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA19030301)资助。; 以哈萨克斯坦北部雨养耕作区为研究靶区,基于春小麦产量统计数据和遥感光谱指数,开展了春小麦估产最优预测时期及植被指数分析,采用回归分析、随机森林、支持向量机及双向循环神经网络模型估算春小麦产量,并对比分析了不同模型的模拟精...; 关键词：雨养小麦耕作区遥感估产植被指数回归模型机器学习哈萨克斯坦北部

基于LSTM的芝麻遥感估产研究: 《赤峰学院学报（自然科学版）》2021年第9期18-22,共5页陈燕生吴亚娟; 针对小范围内小宗作物估产数据量不足、无法适用大宗作物估产方法的问题,提出了高分辨率遥感图像与地面实测点结合的方法。根据不同时期的植被生长状况不同,从欧洲航天局公开的遥感数据平台上下载了哨兵2号拍摄的共五个时期的研究区遥...; 关键词：遥感图像小宗作物芝麻估产深度学习 LSTM

基于遥感监测技术的黑龙江省水稻产量估测被引量：1: 《乡村科技》2021年第27期117-118,共2页姜美伊; 本文将黑龙江省作为研究区域,利用TM数据及归一化植被指数(NDVI),综合分析水稻生长期的生长趋势并对其产量作出估测。而TM数据在一定程度上具有局限性,所以在研究过程中引入AVHRR数据以提高估测的精确程度。本文选取适当的NDVI值,并建...; 关键词：NDVI值水稻遥感估产

引入地形特征的田块尺度玉米遥感估产与空间格局分析被引量：4: 《科学技术与工程》2021年第24期10215-10221,共7页叶强杨凤海刘焕军孟祥添官海翔崔杨; 国家自然科学基金(41671438);吉林省发改委创新能力建设项目(2021C044-10)。; 田块尺度作物估产引入地形特征提升精度与产量空间格局分析对规模经营具有重要意义。以黑龙江省规模化种植的春玉米为研究对象,测定无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)高精度地形与变量测产数据,基于多时期SPOT-6影像提取7种植被指数...; 关键词：农作物产量估算地形植被指数空间格局

基于地块单元的冬小麦遥感估产方法研究被引量：7: 《中国农业资源与区划》2021年第7期243-253,共11页王利军郭燕贺佳刘婷张红利程永政杨秀忠秦奋王来刚; 国家基础条件平台建设项目“黄河中下游分中心建设”(2005DKA32300);教育部人文社科重点研究基地重大项目“黄河中下游农耕文明现代转型的大数据平台建设与应用”(16JJD770019);河南省科技攻关(国际科技合作)“GF-6卫星红边波段在作物生产遥感精准监测中的应用研究”(182102410024);河南省重大专项“主要大田作物农产品监测预警与电商关键技术研究及应用”(171100110600)。; [目的]以高分时序遥感影像为基础数据源,结合土地承包经营权地块数据,对冬小麦遥感估产方法及其精度进行研究和分析。[方法]文章以河南省兰考县为研究区,采用2019年4―5月份的GF-1C和GF-62 m PMS遥感影像提取了研究区冬小麦种植空间分布...; 关键词：土地承包经营权地块单元冬小麦归一化植被指数比值植被指数

一种顾及多参数的冬小麦遥感估产方法与应用被引量：1: 《测绘通报》2021年第S01期154-158,共5页娄正方李国清张向军余海坤卢小平周雨石; 国家重点研发计划项目(2016YFC0803103); 针对传统农业估产方法效率低、成本高的现状,选择全国冬小麦种植大省——河南省作为研究区,提出一种顾及多参数的冬小麦遥感估产方法。该方法以增强型植被指数(EVI)、作物水分胁迫指数(CWSI)、地表温度及趋势产量作为模型驱动因子,采用...; 关键词：冬小麦增强型植被指数作物水分胁迫指数地表温度最小二乘法

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