K均值聚类算法

作品数：270被引量：1707H指数：19
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基于改进粒子群算法的k均值聚类算法被引量：37
《计算机工程与应用》2019年第18期140-145,共6页汤深伟 贾瑞玉 
国家科技支撑计划（No.2015BAK24B01）;徽文化传播智能交互技术集成与应用示范项目
针对k-means算法易受初始中心影响的缺点,提出了基于改进粒子群算法的k-means聚类算法(k-means cluster algorithm based on Improved PSO,IPK-means),在粒子群算法中加入混沌搜索过程,以增加PSO迭代后期粒子群的多样性,并且在粒子更新...
关键词：粒子群优化 K均值聚类 混沌搜索 自适应调整因子 
基于遥感数据的辽西北地区玉米干旱风险时空动态格局被引量：5
《科技导报》2012年第19期34-39,共6页刘晓静 张继权 王春乙 严登华 刘兴朋 马东来 包玉龙 
"十二五"国家科技支撑计划项目(2011BAD32B04);全球变化研究国家重大科学研究计划(2010CB951102);国家自然科学基金项目(41071326)
归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)目前已被国内外广泛应用于干旱的定量识别与监测,它是利用遥感方法获得的一个衡量地表植被生长状态以及植被覆盖度的指标。因此在气象干旱背景下,对干旱时段的NDVI进...
关键词：遥感 玉米干旱风险诊断模型 干旱风险时空动态格局 K均值聚类算法 地理信息系统 
基于蚁群K均值聚类算法的边坡稳定性分析被引量：5
《水电能源科学》2010年第8期108-109,169,共3页刘星 毕奇龙 郑付刚 
国家自然科学基金资助项目(50809025,50879024);国家科技支撑计划基金资助项目(2008BAB29B06,2008BAB29B03)
针对岩石边坡稳定分析中常规聚类算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的局限性,基于蚁群信息素的K均值聚类法,提出一种解决边坡稳定性的新方法,分析了三峡库区36个边坡数据资料,并结合工程类比综合判断了边坡的稳定状态。结果表明,该法...
关键词：蚁群 均值聚类算法 边坡稳定性分析 Clustering Algorithm K-means Ant Based Slope Stability 边坡稳定性分级 聚类法 边坡稳定分析 综合判断 稳定状态 数据资料 收敛速度 三峡库区 局部最优 计算效率 工程类比 分析评价 
图像处理方法在研究纳米薄膜试片腐蚀特性中的应用
《文物保护与考古科学》2009年第S1期53-59,共7页庞宁 黄华 吴来明 陈建民 齐春 
国家科技支撑计划资助(2006BAK20B01)
采用纳米薄膜试片代替块状金属试片,可以有效的解决藏展材料评估筛选中的测试周期长,误差大的问题,对薄膜试片进行数据化分析则可以避免人为主观判断的影响。本工作首先对圆形的薄膜试片进行检测,然后采用基于K均值聚类的图像分割算法...
关键词：藏展材料评估筛选 纳米薄膜试片 K均值聚类算法 图像检测 
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