LPCC

作品数：69被引量：373H指数：10
导出分析报告
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：黄樟钦侯义斌陶智赵鹤鸣张玲华更多>>
相关机构：北京工业大学中山大学苏州大学中国科学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
多类型语音特征进化选择算法
《计算机工程与应用》2016年第14期150-155,219,共7页张小恒 谢文宾 李勇明 
国家自然科学基金(No.91438104);中央高校基本科研业务费专项资金(No.CDJZR10160003;No.CDJZR13160008;No.CDJZR155507);中国博士后科学基金(No.2013M532153);重庆市博士后科研项目特别资助
基于特征选择的语音特征获取用于说话人识别是目前较为有效的方式。但是,最优语音特征随着具体应用环境的变化而不同。因此,提出了基于四类型语音特征封装式遗传特征选择算法(FSF-Wr GAF),该算法提取了四种类型的语音特征参数,通过链式...
关键词：说话人识别 多类型语音特征 链式智能体遗传算法 伽马通滤波器倒谱系数(GFCC) 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 线性预测倒谱系数(LPCC) 
基于改进LPCC和MFCC的汉语耳语音识别被引量：17
《计算机工程与应用》2007年第30期213-216,共4页荣薇 陶智 顾济华 赵鹤鸣 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572076);江苏省高校自然科学研究计划项目(No.05JKB510113)。
以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了将MFCC、LPCC及它们各自的动态参数等多种特征有效结合进行耳语识别的方法。实验结果说明了LPCC、MFCC结合动态参数可作为汉语耳语音识别的特征参数,且它们的结合提高了系统的识别率,在小字库内得...
关键词：耳语音 语音识别 LPCC参数 MFCC参数 
基于HMM的性别识别被引量：8
《计算机工程与应用》2004年第15期74-75,共2页邓英 欧贵文 
进行男女生识别的方法有很多种,如GMM,VQ等,该文提出了基于HMM进行说话人性别识别的方法,该方法通过计算语音信号的Mel频率倒谱系数(MFCC)并使用隐马尔可夫模型(HMM)进行性别识别。在实验室环境下,对50个不同说话人(其中男女说话人各占...
关键词：性别识别 VO MFCC LPCC HMM 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部