LSA

作品数：286被引量：841H指数：13
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基于LSA和结构特性的微博话题检测被引量：3
《计算机应用研究》2015年第9期2720-2723,共4页曹春萍 崔海船 
国家自然科学基金资助项目(61074087);上海市教育委员会科研创新项目(12ZZ144);上海市一流学科(系统科学)资助项目(XTKX2012)
针对传统的话题检测方法在处理大规模微博短文本时出现的降维能力不足和语义信息丢失等问题,提出基于潜在语义分析和结构特性相结合的微博话题检测方法。根据微博的对话属性和传播模型,首先要合并微博讨论树扩展微博文本,创建基于潜在...
关键词：微博 话题检测 文本聚类 语义空间 潜在语义分析 
结合LSA的中文谱聚类算法研究被引量：3
《计算机应用研究》2010年第3期917-918,共2页熊忠阳 暴自强 李智星 张玉芳 
传统的文本谱聚类需要的文本相似矩阵依赖于向量空间模型,忽略了词与词之间的语义关系,存在词频维数过高、计算代价高等问题。针对这些问题,提出了一种基于潜在语义分析(latent semantic analysis,LSA)的文本相似矩阵构造方法,利用奇异...
关键词：文本聚类 潜在语义分析 奇异值分解 谱聚类 
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