MAHALANOBIS距离

作品数：59被引量：306H指数：8
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基于CSMDEM算法的GMM学习方法被引量：1
《计算机工程》2011年第19期153-156,共4页贾可新 何子述 
基于Mahalanobis距离的EM(MDEM)算法存在过分裂问题。为此,提出一种竞争结束MDEM(CSMDEM)算法。该算法将最小描述长度准则作为竞争结束条件嵌入到MDEM算法中,能够在估计混合模型参数的同时选择模型阶数。实验结果表明,该算法具有较低的...
关键词：高斯混合模型 MAHALANOBIS距离 EM算法 最小描述长度准则 
模糊c-均值算法改进及其对卫星遥感数据聚类的对比被引量：12
《计算机工程》2004年第11期14-15,91,共3页哈斯巴干 马建文 李启青 刘志丽 韩秀珍 
遥感数据智能处理技术与集成项目(CX020014);奥运科技专项项目(2002BA904B07)
提出的改进的模糊c-均值聚类方法采用基于标准协方差矩阵的Mahalanobis距离,即椭球体聚类方法,这种聚类算法更接近遥感数据散点图的实际情况,从而可以显著提高聚类效果。对北京卫星ASTER数据的聚类分析实验表明,改进的模糊c-均值聚类方...
关键词：遥感数据 K-均值聚类 模糊C均值聚类 MAHALANOBIS距离 
基于判别分析的数据分析库的设计与实现被引量：2
《计算机工程》2003年第22期101-102,169,共3页邓正宏 郑玉山 郑炜 
判别分析是根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法,对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则，然后把这样的规则应用到未知分类的样本去分类。该文以判别分析中的线形判别分析和Mahalanobis距离判别分析...
关键词：判别分析 数据分析库 线形判别分析 MAHALANOBIS距离 
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