METROPOLIS-HASTINGS

作品数：44被引量：158H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：张邦宁方丽婷黄建国金勇梁彦更多>>
相关机构：西北工业大学解放军理工大学吉林大学福州大学更多>>
相关期刊：《理论数学》《岩土工程学报》《高校应用数学学报（A辑）》《工程数学学报》更多>>
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基于IPSO-DE-MH算法的突发水污染事件预测模型参数识别被引量：3
《环境工程》2022年第6期70-76,115,共8页李锦锦 杨海东 
福建省自然科学基金面上项目(2020J01460);中国博士后特别资助项目(2018T110640,2016M602053)。
预测模型是有效应对突发水污染事件的前提与基础。为了提高预测模型的准确性,提出了一种新的参数识别方法。首先从反问题与贝叶斯估计的视角构建突发水污染事件预测模型;然后在Metropolis-Hastings抽样方法的基础上,引入混沌理论、粒子...
关键词：参数识别 粒子群算法 微分进化算法 Metropolis-Hastings抽样方法 混沌理论 
空间滞后模型的贝叶斯估计被引量：12
《统计研究》2014年第5期102-106,共5页方丽婷 
本文采用Bayes方法对空间滞后模型进行全面分析。在构建模型的贝叶斯框架时,对模型系数与误差方差分别选取正态先验分布和逆伽玛先验分布,以便获得参数的联合后验分布和条件后验分布。在抽样估计时,主要使用MCMC方法,同时还设计了一个...
关键词：BAYES估计 METROPOLIS-HASTINGS MCMC 
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