METROPOLIS-HASTINGS

作品数：44被引量：158H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：张邦宁方丽婷黄建国金勇梁彦更多>>
相关机构：西北工业大学解放军理工大学吉林大学福州大学更多>>
相关期刊：《理论数学》《岩土工程学报》《高校应用数学学报（A辑）》《工程数学学报》更多>>
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Outlier Reconstruction Based Distribution System State Estimation Using Equivalent Model of Long Short-term Memory and Metropolis-Hastings Sampling被引量：2
《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》2022年第6期1625-1636,共12页Mingchao Xia Jinping Sun Qifang Chen 
supported by the National Key Research and Development Program(No.2017YFB0902900).
The accuracy of distribution system state estimation(DDSE)is reduced when phasor measurement unit(PMU)measurements contain outliers because of cyber attacks or global positioning system spoofing attacks.Therefore,to e...
关键词：Distribution system state estimation(DDSE) outlier reconstruction phasor measurement unit(PMU) equivalent model long short-term memory(LSTM)network Metropolis-Hastings sampling 
基于IPSO-DE-MH算法的突发水污染事件预测模型参数识别被引量：3
《环境工程》2022年第6期70-76,115,共8页李锦锦 杨海东 
福建省自然科学基金面上项目(2020J01460);中国博士后特别资助项目(2018T110640,2016M602053)。
预测模型是有效应对突发水污染事件的前提与基础。为了提高预测模型的准确性,提出了一种新的参数识别方法。首先从反问题与贝叶斯估计的视角构建突发水污染事件预测模型;然后在Metropolis-Hastings抽样方法的基础上,引入混沌理论、粒子...
关键词：参数识别 粒子群算法 微分进化算法 Metropolis-Hastings抽样方法 混沌理论 
An Improved FastSLAM Algorithm Based on Revised Genetic Resampling and SR-UPF被引量：6
《International Journal of Automation and computing》2018年第3期325-334,共10页Tai-Zhi Lv Chun-Xia Zhao Hao-Feng Zhang 
supported by National Natural Science Foundation of China(No.61101197);Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China(No.20093219120025)
FastSLAM is a popular framework which uses a Rao-Blackwellized particle filter to solve the simultaneous localization and mapping problem（SLAM）. However, in this framework there are two important potential limitatio...
关键词：Simultaneous localization and mapping （SLAM） genetic algorithm square root unscented particle filter （SR-UPF） fastMetropolis-Hastings （MH） double roulette wheels. 
基于Metropolis-Hastings抽样短采样宽带信号方位估计AML算法被引量：5
《系统工程与电子技术》2009年第12期2809-2812,共4页金勇 李捷 黄建国 
国家自然科学基金(60572098);国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA01Z478)资助课题
针对短采样宽带信号近似最大似然(approximated maximum likelihood,AML)方位估计计算量大的问题,将马尔科夫链-蒙特卡罗方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于Metropolis-Hastings抽样的近似最大似然方位估计方法(AMLMH)。该...
关键词：宽带信号 短采样 近似最大似然估计 马尔科夫链-蒙特卡罗 Metropolis-Hastings抽样 计算复杂度 
一种有效的粒子滤波器的改进算法
《电子元器件应用》2008年第5期71-73,77,共4页薛亚茹 李明 
为了解决粒子滤波算法中重采样后粒子中包含重复点过多,从而丧失了粒子的多样性等问题,文中在重采样后引入一个马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)移动步骤来增加粒子的多样性,因而能更好地近似状态的后验概率分布。
关键词：贝叶斯估计 粒子滤波 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)步骤 METROPOLIS-HASTINGS 算法 
Metropolis-Hastings自适应算法及其应用被引量：31
《系统工程理论与实践》2008年第1期100-108,共9页陈平 徐若曦 
国家自然科学基金(10671032)
首先阐述Metropolis-Hastings算法实现的具体步骤,然后证明由此产生的Markov链满足细致平衡条件,从而以目标分布为不变分布.接下来给出几个计算实例,以说明提议函数及其方差的选取对采样结果的影响,并由此推出一种改进的自适应算法用以...
关键词：MCMC Metropolis—Hastings算法 马尔可夫链 R软件 贝叶斯分析 
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