MIMO

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基于深度学习的CSI反馈优化方案研究
《电信快报》2024年第11期27-31,共5页李军豪 张迪 高月红 
文章介绍一种基于深度学习的CSI(信道状态信息)反馈优化方案,旨在解决传统CSI反馈方法存在的高反馈开销、误码率高及信道容量受限等问题。设计端到端的深度神经网络,实现对CSI反馈数据的压缩和重构,显著降低反馈开销,提升系统的重构精...
关键词：无线通信 深度学习 CSI(信道状态信息)反馈 Massive MIMO(大规模多输入多输出) 
UMa场景中频段XL-MIMO信道测量与特性分析
《无线电通信技术》2024年第5期886-892,共7页魏琦 唐盼 缪海烊 左伟穰 张建华 
国家杰出青年科学基金(61925102);国家自然科学基金(62201086,62101069,92167202)。
超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)是未来6G通信系统的一个关键潜在技术,显著提高了系统的安全性、能量效率、空间效率和鲁棒性。XL-MIMO信道的研究对于系统设计和部署十分重要。此...
关键词：超大规模多输入多输出 信道测量 中频段 6G 
基于注意力探索网络的MIMO高斯窃听信道预编码方法研究
《移动通信》2024年第10期94-97,105,共5页车佳祺 王强 国梁 陈镜伊 
国家自然科学基金“多天线无线干扰信道的机密消息传输技术研究”(62071066)。
针对多输入多输出高斯窃听信道,提出了一种基于注意力探索的深度网络预编码方法。首先,在基础DNN神经网络中引入跨层注意力机制,提高网络表达能力和并行性。之后,使用传统预编码算法预先生成的数据集对该网络进行预训练。最后,将噪声项...
关键词：跨层注意力 探索机制 MIMO 窃听信道 
基于数字孪生信道的大规模MIMO信道低开销预测研究
《移动通信》2024年第7期40-45,94,共7页沈子冰 于力 张建华 张宇翔 张振 王启星 姜涛 
国家重点研发计划“面向6G复杂应用场景的高动态无线环境预测与重建”(2023YFB2904803);国家自然科学基金“智慧车间复杂传播环境感知、信道重构与资源配置理论研究”(92167202);国家杰出青年科学基金“无线信道的建模理论与实验研究”(61925102);北京邮电大学-中国移动研究院联合创新中心。
准确的CSI对于大规模多输入多输出系统的性能优化至关重要,而其庞大的天线数量会给CSI获取带来巨大的开销与时延。提出了一种基于Crossformer网络的信道预测方法,利用该方法可以在数字孪生信道中获得准确有效的CSI,从而实现对物理信道...
关键词：大规模MIMO Crossformer网络 数字孪生信道 依赖关系 
模分复用系统中的CPR-MIMO-CMA研究
《光学学报》2024年第5期69-76,共8页杨步高 田凤 刘小东 
国家重点研发计划(2018YFB1800900,2020YFB1805805);国家自然科学基金(62021005,62027817);常州市重点研发计划(CE20225005);装备预研教育部联合基金项目(8091B032133)。
针对模分复用系统中由于模式耦合引入的信道串扰(XT)的问题,提出一种基于信号相关峰提取的XT相关比测量方法,并将XT相关系数应用于多进多出恒模盲均衡算法(CPR-MIMO-CMA)中以提升信道均衡效果。搭建了少模光纤传输的实验平台,利用CPR-MI...
关键词：光通信 模分复用 模间串扰 信号相关峰 模式均衡 
基于自注意力机制的大规模MIMO信道状态信息特征向量反馈方法被引量：2
《电信科学》2023年第11期128-136,共9页杨蓓 梁鑫 尹航 蒋峥 佘小明 
大规模多输入多输出(MIMO)系统可以为5G和未来无线通信系统提供令人满意的频谱效率的增益。在频分双工(FDD)模式下,需要将下行信道状态信息(CSI)的特征向量精确地反馈到基站侧以获得这种增益。为了提升下行CSI特征向量的反馈精度,提出...
关键词：信道反馈 大规模MIMO 自注意力机制 深度学习 
无蜂窝大规模MIMO网络下基于联邦学习的用户接入策略及能耗优化被引量：4
《通信学报》2023年第10期112-123,共12页姚媛媛 刘忆秋 黄赛 潘春雨 李学华 袁昕 
国家自然科学基金资助项目(No.62301059);北京市属高等学校优秀青年人才培育计划基金资助项目(No.BPHR202203228);泛网无线通信教育部重点实验室(BUPT)基金资助项目(No.KFKT-2020105);北京市自然科学基金-海淀联合基金资助项目(No.L212026,No.L222004)。
针对无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)网络中用户如何选择接入点的问题,提出了一种基于信道排序的较差用户优先接入策略。首先,用户进行信道感知后对其信道质量和稳定性进行评估和排序,用户按照信道状态信息的顺序依次选择合适的接入...
关键词：无蜂窝大规模MIMO 用户接入 智能感知 AP选择 能耗优化 
基于深度学习的CSI压缩反馈方案研究
《中国科技论文在线精品论文》2023年第2期241-249,共9页王兆圆 李立华 
针对基于深度学习的信道状态信息(channel status information,CSI)压缩反馈技术,本文提出了一种基于多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)-Transformer深度自编码器的CSI压缩反馈方案。该方案从现有算法的不足出发,本着对编码器模...
关键词：通信技术 大规模多输入多输出(MIMO) 深度学习 CSI压缩反馈 
无人机蜂群通信的虚拟大规模MIMO信道估计算法被引量：3
《北京邮电大学学报》2022年第6期46-52,共7页张天魁 李亚楠 沈鸿 
北京市自然科学基金项目(4222010)。
针对利用无人机蜂群通信实现热点区域覆盖的应用场景,提出了一种虚拟大规模多输入多输出(MIMO)信道估计算法,包括信道状态信息中导向矢量的波达方向和子阵间距估计算法。考虑到空地信道状态依赖于地面用户的角域信息,利用辅助用户对无...
关键词：无人机通信 信道估计 大规模多输入多输出 
无人机辅助无蜂窝大规模MIMO中的空地协同调度被引量：2
《电信科学》2022年第8期37-44,共8页邓丹昊 王朝炜 江帆 王卫东 
国家重点研发计划项目(No.2020YFB1807204)。
无蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术采用大量接入点(access point,AP)为地面用户提供高效的通信服务,但在有高速移动用户的场景中,会加剧对信道状态信息的依赖。为了减少导频资源的消耗,提出了一种综...
关键词：无蜂窝大规模MIMO 无人机辅助通信 联合空地调度 深度强化学习 
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