MIMO信道

作品数：330被引量：525H指数：9
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稀疏预变换极化码的MIMO传输研究
《移动通信》2025年第2期31-35,共5页陈伯笙 吴泳澎 沈力 
国家自然科学基金“空分复用无线传输理论与关键技术”(62122052);国家自然科学基金“MIMO巨址无线通信理论与关键技术”(62071289);高等学校学科创新引智计划“智能视频科学与技术”(BP0719010)。
面对未来海量延迟敏感类业务的需求,SPP(Sparsely Pre-transformed Polar)码通过两类预变换降低了极化码在短码长和较小列表大小下SCL译码的错误率。为进一步提升传输效率,研究了SPP码在MIMO信道中的传输。通过归并预变换矩阵的行和列,...
关键词：极化码 预变换 MIMO信道 迭代检测与译码 
基于毫米波MIMO信道多维优势提取的密钥协商方法
《通信学报》2025年第1期124-143,共20页毛丹丹 王宁 甄姬娜 张宁 黄开枝 
国家自然科学基金资助项目(No.61771431);毫米波全国重点实验室开放课题基金资助项目(No.K202214)。
为了在毫米波(mmWave)多输入多输出(MIMO)通信系统中实现高效的物理层安全密钥协商,基于毫米波MIMO多维信道参数特性,提出了一种基于多维优势提取(AD)的密钥协商方法。将毫米波MIMO信道建模为跨空-时-频域的高维张量,合法通信双方采用...
关键词：多维优势提取 密钥协商 毫米波信道 张量分解 信道相关性 
5G通信场景无网格超大规模MIMO信道状态特征识别
《信息技术与信息化》2025年第1期48-51,共4页王茜 
5G通信场景下,超大规模MIMO信道状态信息呈现出极高的维度特性。传统处理方法通常直接对这种高维数据进行采样和处理,但由于未能有效识别并剔除其中的冗余信息,导致难以准确提取出真正反映信道状态主要特征的关键信息,进而影响了分类识...
关键词：5G通信场景 无网格 超大规模MIMO MIMO信道 信道状态 特征识别 
一种IRS辅助的毫米波大规模MIMO信道估计方案
《智能计算机与应用》2024年第12期170-175,共6页涂威洋 梁彦 
国家自然科学基金(62271265)。
为解决IRS辅助的毫米波大规模MIMO系统信道估计问题,本文提出了一种新的基于结构化正交匹配追踪(OMP)算法的信道估计方案。现有的结构化OMP算法利用信道的稀疏特性提升信道估计性能,降低导频开销,但需要已知信道稀疏度。本文提出的基于...
关键词：IRS 信道估计 压缩感知 毫米波 大规模MIMO 
可重构智能表面辅助毫米波MIMO信道估计
《中国电子科学研究院学报》2024年第7期579-587,共9页郑娟毅 杨朴真 
国家自然科学基金资助项目(62271391)。
在可重构智能表面(Recongigurable Intelligent Surface,RIS)辅助毫米波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,针对毫米波引入的信道矩阵稀疏性,以及RIS引入的高维度信道矩阵,提出一种基于压缩感知和深度学习相结...
关键词：可重构智能表面 信道估计 压缩感知 深度学习 
可重构智能超表面辅助的大规模机器类通信深度学习大规模MIMO信道估计
《电子与信息学报》2024年第10期4002-4008,共7页刘婷 王媛 辛元雪 
国家自然科学基金(62101274);江苏省自然科学基金(BK20210640)。
大规模机器类通信(mMTC)是第5代移动通信系统的重要应用场景之一,可实现每平方公里近百万级设备的连接。考虑到mMTC传播环境的复杂性,该文引入可重构智能超表面(RIS)进行上行免授权的传输,由此级联形成用户与RIS、RIS与基站(BS)之间的...
关键词：大规模机器类通信 免授权接入 可重构智能超表面 深度学习 信道估计 
LSTM在MIMO信道估计中的应用研究
《通信电源技术》2024年第17期19-21,共3页黄钧露 杨涛 
多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术作为一种无线通信技术,能够显著提高带宽。为了进一步优化该方法的信道估计策略,研究了基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的基本原理。为了提高LSTM的泛化能力,...
关键词：长短期记忆(LSTM) 多输入多输出(MIMO) 信道估计 Dropout方法 
基于数字孪生信道的大规模MIMO信道低开销预测研究
《移动通信》2024年第7期40-45,94,共7页沈子冰 于力 张建华 张宇翔 张振 王启星 姜涛 
国家重点研发计划“面向6G复杂应用场景的高动态无线环境预测与重建”(2023YFB2904803);国家自然科学基金“智慧车间复杂传播环境感知、信道重构与资源配置理论研究”(92167202);国家杰出青年科学基金“无线信道的建模理论与实验研究”(61925102);北京邮电大学-中国移动研究院联合创新中心。
准确的CSI对于大规模多输入多输出系统的性能优化至关重要,而其庞大的天线数量会给CSI获取带来巨大的开销与时延。提出了一种基于Crossformer网络的信道预测方法,利用该方法可以在数字孪生信道中获得准确有效的CSI,从而实现对物理信道...
关键词：大规模MIMO Crossformer网络 数字孪生信道 依赖关系 
基于CNN的毫米波无蜂窝大规模MIMO信道估计被引量：1
《电讯技术》2024年第5期670-677,共8页申敏 董学林 毛翔宇 
国家科技重大专项(2018ZX03001026-002)。
针对小区间干扰导致蜂窝边缘无法满足不断增长的数据速率需求问题,毫米波无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统被认为是一种很有前途的解决方案。然而,毫米波的高频率、大带宽以及接入点配置的大量天线...
关键词：毫米波 无蜂窝大规模MIMO 信道估计 卷积神经网络(CNN) 
基于深度学习的智能表面毫米波MIMO信道估计被引量：3
《无线电工程》2024年第4期892-899,共8页张思伟 袁德成 王国刚 
国家重点研发计划资助(2018YFB1700200)。
研究了一个基于深度学习的大型智能表面(Large Intelligent Surface, LIS)毫米波多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统。为了克服波长和阵列间距相差较大的信号传输问题,传统的均匀线性阵列(Uniform Linear Array, U...
关键词：大型智能表面 信道估计 ChannelNet 均匀线性阵列 均匀平面阵列 
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