并行微粒群算法

作品数：5被引量：42H指数：2
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基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法
《计算机应用与软件》2008年第8期87-88,120,共3页王元元 曾建潮 谭瑛 
教育部重点科研基金项目(204018)
在对标准微粒群算法分析的基础上,将它与BSP并行计算模型相结合,设计并实现了一种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法。这种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法改变了标准微粒群算法的结构,提高了算法求解效率。实验结果表明,该并...
关键词：演化计算 BSP并行计算模型 微粒群算法 
基于带控制器并行结构模型的并行微粒群算法被引量：1
《系统仿真学报》2007年第10期2171-2176,共6页王元元 曾建潮 谭瑛 
教育部重点科研项目资助(204018)
并行计算是解决复杂大规模工程计算问题的有效方法。现提出了一种基于带控制器并行结构模型的并行微粒群算法,它是一种粗粒度的并行。它将种群分为几个子种群,分别放在不同的处理器上,每个子种群独立、同时进化,周期性地交换、更新最优...
关键词：并行计算 微粒群算法 并行结构模型 加速比 
基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析被引量：2
《微电子学与计算机》2007年第9期25-28,共4页王元元 曾建潮 谭瑛 
教育部重点科研基金项目(204018)
将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之...
关键词：并行计算模型 并行算法 微粒群算法 
无线传感网络移动节点位置并行微粒群优化策略被引量：37
《计算机学报》2007年第4期563-568,共6页王雪 王晟 马俊杰 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2006CB303000);国家自然科学基金(60673176;60373014;50175056)资助.
网络节点位置优化是无线传感网络研究的核心问题之一.无线传感网络通常由固定节点和少量移动节点构成,传统的虚拟力导向算法无法解决固定节点对移动节点优化的约束.该文针对这一问题,提出了基于并行微粒群算法的优化策略.微粒群算法具...
关键词：无线传感网络 传感节点位置优化 并行微粒群算法 移动节点 
基于环形结构带缓存器模型的并行微粒群算法被引量：2
《微电子学与计算机》2006年第9期69-72,共4页王元元 曾建潮 谭瑛 
教育部重点科研基金项目(204018)
受并行遗传算法的启发,文章设计和实现了一种基于环形结构带缓存器模型的并行微粒群算法。它基于一种单向环结构的拓扑连接,可以保证优良粒子在子种群间的扩散,丰富种群的多样性。仿真实验的结果表明,该并行算法不仅有效地提高了求解效...
关键词：单向环结构 并行算法 微粒群算法 并行微粒群算法 
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