参数估计方法

作品数：551被引量：1994H指数：19
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低信噪比下天基预警雷达空中目标相对运动参数估计方法被引量：4
《信号处理》2019年第1期16-25,共10页周亮 袁俊泉 郑岱堃 马晓岩 王悦 
学院科研创新基金重大基础研究专项课题(ZDJC0102)
天基预警雷达空中目标回波在杂波抑制后,仍然存在脉间包络距离徙动和多普勒扩散现象,导致相参积累后回波能量在距离单元和多普勒域散焦。为了提高相参积累的增益,必须估计出卫星平台和空中目标间的相对运动参数,从而对回波信号进行补偿...
关键词：天基预警雷达 运动参数估计 KEYSTONE变换 GABOR变换 HOUGH变换 
分离参数的空中机动目标参数估计方法
《信号处理》2015年第10期1324-1329,共6页李海 刘新龙 周盟 
国家自然科学基金(61471365;61231017);中央高校基本科研业务费项目(3122015B002);中国民航大学蓝天青年学者培养经费
本文提出一种基于三次相位变换(Cubic Phase Transform,CPT)和匹配滤波的机载前视阵雷达机动目标参数估计方法。该方法首先补偿目标回波信号的空间相位并进行空域相干积累,以此提高输出信杂噪比;然后采用CPT实现待估参数分离,将二维联...
关键词：机载雷达 机动目标 三次相位变换 参数估计 分离参数 
联合STFT-迭代变权拟合的LFM信号参数估计方法被引量：11
《信号处理》2012年第10期1408-1415,共8页姚帅 方世良 王晓燕 
水声目标辐射噪声干涉特征及其在水声定位中的应用研究 国家自然科学基金(11104029)
针对现有线性调频(LFM)信号参数估计方法估计精度与估计速度难以兼得,以及对信号畸变敏感的难题,提出了一种联合Rife插值改进的短时傅里叶变换(STFT)-迭代变权最小二乘线性拟合(IRLSF)参数估计的方法。使用Rife插值改进的STFT较好地保持...
关键词：线性调频信号 短时傅里叶变换 Rife插值 迭代变权拟合 
基于四阶混合累积量的CP-GTD模型参数估计方法被引量：1
《信号处理》2011年第5期641-647,共7页徐少坤 刘记红 付耀文 黎湘 郭桂蓉 
国家自然科学基金委杰出青年基金资助(No.61025006)
二维相干极化GTD(CP-GTD)模型能够精确描述高频区雷达目标的电磁散射机理。基于此模型,针对二维ES-PRIT方法在色噪声情况下估计精度不高的问题,提出了一种新的二维散射中心参数估计方法。根据二维四阶混合累积量的特点和性质,用其代替...
关键词：相干极化GTD模型 参数估计 四阶混合累积量 色噪声 
基于UWB SAR图像ROI切片的运动目标成像和参数估计方法
《信号处理》2010年第1期86-94,共9页常玉林 周红 黄晓涛 周智敏 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-07-0223)
本文提出了一种基于UWB SAR图像ROI(Region of Interest)切片的运动目标成像和参数估计方法。该方法作为图像域GMTD算法的后续步骤,可在检测出运动目标并提取其多通道图像域ROI切片之后,对运动目标进行聚焦成像并估计目标相对载机的运...
关键词：运动目标指示 超宽带SAR 感兴趣区域 参数估计 
基于杂波自由度的STAR模型参数估计方法被引量：2
《信号处理》2009年第11期1715-1718,共4页段克清 谢文冲 高飞 王永良 
国家自然科学基金重点项目(No.60736009);总装十一五预研项目(No.513070503)
空时自回归(STAR)方法是一种基于自回归(AR)模型的参数化杂波抑制方法,该方法所需运算量小,在极少训练样本数条件下可获得良好的杂波抑制性能,但性能受AR模型参数影响较大。本文分析了STAR方法抑制杂波的基本原理,从子空间杂波对消的角...
关键词：STAR AR模型 参数估计 杂波自由度 
一种应用于外场实验数据处理的非概率参数估计方法被引量：4
《信号处理》2009年第1期113-117,共5页刘义 王国玉 柯宏发 张哲峰 
参数估计是数据处理的一个重要方面。概率参数估计方法需要已知数据样本的分布规律,但在外场实验中由于客观环境的复杂多变,得到的数据样本其分布规律往往是未知或有多种可能性存在。如果采用概率参数估计方法必须对样本分布模型进行假...
关键词：数据处理 非概率统计 灰色理论 参数估计 
混合高斯自回归模型参数估计方法之ML-DC
《信号处理》2007年第6期864-868,共5页王平波 蔡志明 刘旺锁 
973基金项目;编号为5132102ZZT32.
混合高斯自回归模型可以对有色非高斯数据的概率密度和功率谱密度进行有效的拟合.而ML-DC算法则可解决这一模型的参数估计问题。描述了混合高斯自回归模型及其参数估计问题之后,分别导出了功率谱密度参数的最大似然估计和概率密度参数...
关键词：混合高斯自回归模型 最大似然估计 动态簇算法 
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