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基于微服务架构的水利工程建设管理系统设计
《广西水利水电》2025年第1期55-59,共5页龚召忠 秦辉 
水利工程建设管理系统集成了水利工程项目的规划、设计、建造及运维等各个阶段全面的数字化信息,以实现对工程建设全生命周期进行全面管控。功能涵盖了设计管理、施工管理、运维管理等,结构复杂、系统规模较庞大,若采用传统的单体架构,...
关键词：微服务 建设管理 服务拆分 分布式事务 
基于拆分学习实现邮件检测的研究和应用
《工业控制计算机》2025年第1期113-115,共3页张双双 江旺 范海亮 熊正坤 
随着人工智能的迅速发展,越来越多的研究将BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等大语言模型应用到了网络安全的检测技术中,邮件检测技术是最热门的应用场景之一。然而考虑到部署大模型所需要的资源和技术能...
关键词：BERT模型 拆分学习 邮件检测 数据安全 
基于深度学习的联邦学习中数据隐私保护方法
《火力与指挥控制》2025年第1期189-194,共6页田根源 
河南省科技攻关计划资助项目(212102210515)。
拆分学习可在不共享原始数据的情况下,由客户端同服务端协作训练深度学习模型,成为隐私保护领域的研究热点。然而,拆分学习仍面临数据重构攻击,其威胁着参与者的敏感信息。提出基于二进制拆分学习的数据隐私保护算法。BSLP算法将客户端...
关键词：联邦学习 隐私保护 拆分学习 二值化 差分隐私 
基于GAN的拆分纵向联邦学习重建攻击
《计算机工程与设计》2024年第12期3531-3537,共7页唐琳 冯秀芳 陈永乐 
山西省重点研发计划基金项目(202102020101007)。
针对拆分纵向联邦学习的参与者在训练过程中输出的中间结果容易泄露大量隐私的问题,提出一种重建攻击Re_GAN。利用生成式对抗网络学习图像的先验知识,优化生成式对抗网络的输入,使重建图像和真实图像的中间结果逼近来重建参与者的隐私...
关键词：纵向联邦学习 拆分学习 重建攻击 生成式对抗网络 隐私泄露 机器学习 分布式系统 
份额重构的变方向灰度渐进视觉密码
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第6期1159-1174,共16页王春常 邵利平 李赫然 
陕西省自然科学基金项目(2020JM-301);陕西省重点研究计划项目(2020GY-269)。
基于二值模式组合的灰度阶视觉密码可实现灰度阶像素免计算重构,但不能充分利用二值像素点阵且会产生大量拆分份额;而多密图变方向视觉密码需考虑像素重构冲突,构造复杂且缺乏灵活性和普适性。针对以上问题,提出份额重构的变方向灰度渐...
关键词：视觉密码 变方向 二值点阵映射 份额融合 份额拆分 多灰度阶 
微服务架构在分布式云存储系统中的应用与关键技术研究
《湖南邮电职业技术学院学报》2024年第4期70-75,共6页王悦 
广东省教育厅2020年度普通高校重点科研平台(新一代信息技术)“基于微服务的分布式云存储架构关键技术研究”(项目编号:2020ZDZX3116)。
本研究聚焦于微服务架构在分布式云存储系统中的应用及关键技术,针对传统单体架构在扩展性、维护成本及系统耦合度方面的局限性,提出了一种基于微服务架构的解决方案。通过合理拆分微服务粒度、优化服务间通信机制及构建自动化运维体系...
关键词：微服务架构 分布式云存储系统 拆分粒度 通信机制 自动化运维 
面向医疗领域的意图识别方法研究
《软件工程》2024年第9期1-5,共5页张卓群 王荣波 黄孝喜 
教育部人文社会科学研究规划科学项目“融合深度神经网络模型的汉语隐喻计算研究”(18YJA740016);国家社会科学基金重大规划项目“汉语隐喻的逻辑表征与认知计算”(18ZDA290)。
针对意图标签数量过多带来的识别挑战,提出一种拆分策略,旨在降低训练的复杂度,并在解码层采用双头MLP(多层感知机)结合CRF(条件随机场)的机制,精准预测意图标签。实验结果表明,该方法的F_(1)值相较于基准模型提升至78%。此外,为验证大...
关键词：意图识别 标签拆分 大语言模型 自然语言理解 
智慧城市时空大数据平台关键技术研究
《中国建设信息化》2024年第17期74-78,共5页陈小聪 王华 陈婷 张军 
时空大数据平台作为城市时空基础数据共享交换的枢纽,是向政府部门、企事业单位和社会公众提供安全统一、权威可靠的地理信息服务的载体。经过多年的建设与推广,基于时空大数据平台构建的行业应用百花齐放,充分发挥了城市空间基础底座...
关键词：智慧城市 时空大数据平台 矢量切片 服务拆分 
基于拆分注意力网络的单图像超分辨率重建
《液晶与显示》2024年第7期950-960,共11页彭晏飞 刘蓝兮 王刚 孟欣 李泳欣 
国家自然科学基金(No.61772249);辽宁省高等学校基本科研项目(No.LJKZ0358)。
针对现有生成对抗网络的单图像超分辨率重建在大尺度因子下存在训练不稳定、特征提取不足和重建结果纹理细节严重缺失的问题,提出一种拆分注意力网络的单图超分辨率重建方法。首先,以拆分注意力残差模块作为基本残差块构造生成器,提高...
关键词：超分辨率 生成对抗网络 谱归一化 拆分注意力网络 
小样本下基于改进度量学习的轨面状态识别
《计算机与现代化》2024年第6期89-94,102,共7页于惠钧 彭慈兵 刘建华 张锦圣 刘丽丽 
国家自然科学基金资助项目(52272347);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30217,2022550095);湖南省教育厅科学研究重点项目(20A162)。
为解决小样本下轨面状态识别过程中存在的关键特征信息提取不充分、区分度信息易丢失的问题,提出一种基于改进度量学习的轨面状态识别方法。该方法在特征提取网络部分引入金字塔拆分注意力机制,实现特征图空间信息多尺度提取、跨维度通...
关键词：轨面状态识别 小样本 度量学习 金字塔拆分注意力 深度局部拼接 
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