超参数

作品数：286被引量：1255H指数：17
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面向深度分类模型超参数自优化的代理模型
《计算机应用》2024年第10期3021-3031,共11页张睿 潘俊铭 白晓露 胡静 张荣国 张鹏云 
教育部人文社会科学研究项目(23YJCZH299);山西省基础研究计划项目(20210302123216,202203021211189);太原科技大学研究生联合培养示范基地项目(JD2022004);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2023040)。
为进一步提高深度分类模型超参数多目标自适应寻优效率,提出一种筛选式增强Dropout代理(FEDA)模型。首先,构建点对互信息约束增强的双通道Dropout神经网络,增强对高维超参数深度分类模型的拟合,并结合聚集选解策略加速候选解集的选取;其...
关键词：深度卷积神经网络 分类模型 超参数优化 代理模型 模型优化 
改进的基于非下采样的Contourlet变换的图像融合算法被引量：6
《计算机应用》2018年第A01期194-197,共4页刘卷舒 蒋伟 
国家自然科学基金资助项目(61401269)
针对基于非下采样的Contourlet变换(NSCT)图像融合算法融合过程中有一系列超参数需要根据经验和先验知识手工取值的问题,提出一种改进的基于NSCT的图像融合算法。首先通过传统的NSCT对源图像进行分解,然后引入Piella指标作为适应度函数...
关键词：图像融合 混合蛙跳算法 非下采样的Contourlet变换 超参数 融合效果评价 
相关向量机超参数优化的网络安全态势预测被引量：15
《计算机应用》2015年第7期1888-1891,共4页肖汉杰 桑秀丽 
国家自然科学基金资助项目(61364016);云南省应用基础研究计划项目(2014FB136)
针对当前网络安全态势预测方法存在的过学习与欠学习、自由参数多、预测精度不高等问题,提出使用一种改进模拟退火法优化的相关向量机模型(PSA-RVM)来解决网络安全态势预测问题。在预测过程中,首先对网络安全态势样本数据进行相空间重...
关键词：网络安全态势 相关向量机 POWELL算法 模拟退火 预测 超参数 
利用粒子群算法优化SVM分类器的超参数被引量：15
《计算机应用》2008年第1期134-135,139,共3页王东 吴湘滨 
国家自然科学基金资助项目(40473029)
利用粒子群算法在求解组合优化问题时具有的全局搜索特性,设计并实现了支持向量机分类器中超参数的优选粒子群算法,扼要地叙述了算法实现中个体编码和适应度函数,通过在国际标准数据集上的实验验证了算法的有效性和高效性,最后列举了一...
关键词：支持向量机 分类器 参数优化 粒子群优化算法 
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