超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
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非局部相似和双边滤波的图像超分重建被引量：1
《华侨大学学报（自然科学版）》2018年第6期926-931,共6页黄炜钦 黄德天 顾培婷 柳培忠 骆炎民 
国家自然科学基金资助项目(61203242);福建省中青年教师教育科研基金资助项目(JAT170053);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1511422002)
为了提高重建图像的分辨率,提出一种改进的稀疏表示超分重建算法.在稀疏编码阶段,引入非局部相似正则化以改进稀疏编码目标函数,并通过非局部相似正则化获得图像非局部冗余,以保持图像边缘信息.为了进一步恢复图像的边缘细节信息,提出...
关键词：图像处理 超分辨率 稀疏表示 非局部相似性 双边滤波 
正则化技术和低秩矩阵在稀疏表示超分辨率算法中的应用被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第5期868-877,共10页黄德天 黄炜钦 云海姣 郑力新 
国家自然科学基金(61672335;61602191);泉州市高层次人才创新创业项目(2017G046);泉州市科技计划项目(2014Z113);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1511422002)
为了有效地利用图像的特征作为指导重建的先验知识,解决常规超分辨率算法对边缘与结构等细节恢复不足的问题,提出一种改进的超分辨率算法.对待重建图像进行低秩分解,得到不同特征的低秩子图像和稀疏子图像;对于低秩子图像,提出采用基于...
关键词：超分辨率 稀疏表示 非局部相似性 局部线性嵌入 低秩矩阵 
空间自适应正则化的图像超分重建算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2017年第6期1398-1403,共6页黄炜钦 黄德天 顾培婷 柳培忠 
国家自然科学基金项目(61203242)资助;泉州市科技计划项目(2014Z113;2014Z103)资助;华侨大学研究生科研创新能力培育计划项目(1511422002)资助
为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图像来训练出描述图像局部结构的自回归模型,每个图像块自适应选择一个自回归模型用以调节解空间,实现图像...
关键词：超分辨率 稀疏表示 自回归模型 非局部相似 总变分正则化 
联合稀疏表示和总变分正则化的超分辨率重建方法
《海峡科学》2016年第7期33-37,共5页黄炜钦 黄德天 柳培忠 顾培婷 刘晓芳 
华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目
为提高基于稀疏表示的图像超分辨率重建的质量,该文提出了联合稀疏表示与总变分正则化的超分辨率重建算法。首先,在字典训练阶段,从具有相似统计特征的训练图片中获取图像块,作为训练字典的样本,并用K-SVD算法进行字典训练,得到高、低...
关键词：超分辨率重建 稀疏表示 总变分正则化 字典训练 
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