蛋白质结晶

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基于SOFM神经网络的蛋白质结构类预测
《数字技术与应用》2015年第1期86-86,共1页敖培 杨百顺 李明 赵四方 冯志鹏 李延强 
河南省科技厅基础与前沿技术研究项目No.142300410163;河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031;河南师范大学大学生创新创业训练计划项目No.20140157;No.20140158
蛋白质结构类预测是蛋白质空间结构和功能预测的基础。本文首先将氨基酸对相互作用形成的序列经过数字信号处理后得到能量谱密度的20个低频部分和6种疏水模式在序列中出现的频率整合,构成26维分类特征,然后采用自组织特征映射神经网络...
关键词:支持向量机集成算法 旋转森林 蛋白质结晶 
基于猫群聚类算法的二叉树SVM蛋白质结构类预测
《数字技术与应用》2014年第10期114-114,共1页敖培 李稷洽 丁一 李延强 
河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506;河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031
针对传统的基于二叉树SVM分类模型存在不可区分域和误差积累的缺陷,本文提出了一种基于猫群聚类算法的二叉树SVM分类方法,利用猫群聚类算法在各个节点自适应构造二叉树结构。以蛋白质序列的氨基酸相互作用和疏水模式为分类特征,采用本...
关键词:支持向量机集成算法 旋转森林 蛋白质结晶 
基于不平衡数据的蛋白质结晶偏好性改进SVM集成预测
《数字技术与应用》2014年第8期91-91,共1页敖培 赵四方 冯志鹏 李延强 
河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506;河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031
针对不平衡数据集分类问题,本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明,采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性,可以有效提高预测精度。
关键词:支持向量机集成算法 旋转森林 蛋白质结晶 
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