城市报

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借用图尔敏论辩模型分析当代新闻评论——以2024年第四季度的《中国城市报》为例
《东西南北》2025年第6期0077-0079,共3页杨毅 
近年来,新闻评论在强化价值理念认同和族群情感凝聚方面发挥着重要作用。高质量的新闻评论不仅需要情理结合,还应具备易读性和亲和力。图尔敏模型作为非形式逻辑的代表,逐渐成为学术界分析新闻评论合理性的有效工具。本文通过分析《中...
关键词：新闻评论 图尔敏模型 论辩 
城市报业融媒平台建设与系统性变革探析——以青岛日报社(集团)观海新闻融媒平台为例
《全媒体探索》2025年第2期31-32,共2页王杰 邹吉宏 
当前城市报业集团无论是构建市级融媒平台,还是进一步推动系统性变革,都需要聚合优势资源力量,建立一体化运行管理体制机制,打造“一超多样”融媒矩阵,进一步做大做强区域性融媒原创平台、IP运营平台和技术研发平台,强化主流媒体的网络...
关键词：城市报业 市级融媒平台 系统性变革 媒体融合 舆论引导力 一体化 
新传媒格局下舆论监督栏目的运营及出路初探——以《邵阳城市报》的“民情通道”栏目为例
《声屏世界》2023年第10期24-26,29,共4页肖兰 
舆论监督是媒体的属性和职责。随着时代的进步和新传媒格局的变化,传统媒体的舆论监督面临新的挑战和使命,更有存在的价值和意义。文章通过对在新传媒格局下舆论监督的利弊分析,并佐以实际案例,阐明了新时期从事舆论监督需把握的要点和...
关键词：新媒体 舆论监督 栏目运营 
媒体融合视域下城市报业四种采编模式考察被引量：1
《青年记者》2021年第2期39-42,共4页丛蓉 滕岳 
打造形态多样、手段先进、具有竞争力的新兴主流媒体是当前传统媒体的转型路径和发展目标,是我国当前媒体都在积极探索并付诸实践的重点工作,也是各级政府都在积极推进的重点项目。笔者在调研若干报业集团之后进行分析,提炼出城市报业...
关键词：城市报业 地市报 媒体融合 采编模式 
约旦交通事故问题探析
《时代人物》2019年第8期42-43,共2页邵黎原 
约旦交通事故的严重性《约旦城市报》发出的数据显示约旦在2018年有10446起交通事故发生,共造成16203人受伤,571人死亡,3.13亿约旦第纳尔的经济损失(折合人民币30.42亿元)[1]这对于仅有1000万居民的约旦来说并不是一个小数目,约旦的交...
关键词：交通事故 约旦 数据显示 经济损失 社会问题 城市报 人民币 受伤 
广发银行创新“智慧金融”打造“智慧城市”
《财新周刊》2019年第7期29-29,共1页
国际知名咨询机构发布的《超级智慧城市报告》显示,全球已启动或在建的智慧城市达1000多个,其中中国在建500个,初步形成环渤海、长三角、珠三角、中西部四大智慧城市群。广发银行创新,“智慧金融”,致力打造“广发中国”的智慧城市服务...
关键词：智慧城市 广发银行 金融 创新 咨询机构 城市服务 服务方案 城市报 
2018年中国楼市50强城市报告:深沪京新房最贵
《中国房地产》2019年第5期4-4,共1页
易居房地产研究院日前发布的《2018年楼市50强城市排行榜》显示,2018年,中国新房成交量排名前50的城市中,新房成交均价最高的城市仍然是深圳、上海和北京,三者房价在全国范围内遥遥领先。报告数据显示,2018年深圳、上海和北京新建商品...
关键词：城市报 新房 楼市 中国 成交量 数据显示 商品住宅 排行榜 
数字
《中国经济信息》2018年第20期9-9,共1页
1.3万亿。财政部部长刘昆表示，今年全年减税总额预计将超过1．3万亿元，高于今年年初设定的1．1万亿元减税目标。500ge .截至2017年末，全国地方政府债务德勤《超级智慧城市报告》显示，全球已启动或在建的智慧城市有1000多个，我国有...
关键词：地方政府债务 财政部部长 城市报 销售额 商务部 智慧 刘昆 总额 
我国四大智慧城市群加速成形
《企业党建》2018年第11期3-3,共1页
日前．据《超级智慧城市报告》显示．目前全球已启动或在建的智慧城市有1000多个，中国在建达500个，远超排名第二的欧洲（90个）。从在建智慧城市的分布来看，我国已初步形成环渤海、长三角、珠三角、中西部四大智慧城市群。根据计划．...
关键词：大智慧 城市群 成形 城市报 环渤海 长三角 珠三角 中西部 
城市报媒情绪、公众关注与房地产市场——基于35个大中城市报媒房地产新闻的面板分析被引量：5
《海南大学学报（人文社会科学版）》2018年第4期118-127,共10页宋丹丹 张东 
搜集整理了2008年1月到2017年8月35个大中城市机关报和都市报关于房地产市场的143 161篇报道,用基于Linear SVC的机器学习方法对新闻标题进行文本分析,得到机关报和都市报的房地产市场关注度和房地产市场情绪变量,进而用工具变量的两阶...
关键词：房地产市场 机器学习 媒体情绪 工具变量2SLS 房价 
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