城市功能区

作品数：361被引量：1852H指数：22
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结合对象单元和Transformer网络的城市功能区分类被引量：1
《遥感学报》2024年第8期1927-1939,共13页鲁伟鹏 贺清康 李佳铃 李诗逸 陶超 
湖南省杰出青年基金(编号:2022JJ10072);湘江实验室开放基金一般项目(编码:22XJ03007);国家自然科学基金(编号:42171376,41771458);湖南省自然科学基金(编号:2021JJ30815);中南大学高性能计算平台。
准确识别各类城市功能区并全面掌握其分布情况,对合理规划和科学管理城市至关重要。针对该问题,本文提出一种结合对象单元和Transformer网络的城市功能区分类方法。该方法首先以多尺度分割所获得的过分割对象作为最小分析单元,以避免出...
关键词：城市功能区 遥感 深度学习 空间关系建模 Transformer网络 
资源枯竭型城市生态质量时空格局与驱动力研究--以阜新市中心城区为例被引量：1
《测绘通报》2024年第6期24-29,共6页范强 孙爽 孙虎虎 
辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD-06)。
为评价资源枯竭型城市转型期的生态质量时空演变特征,本文以阜新市中心城区为研究区域,基于Landsat遥感影像构建遥感生态指数(RSEI),以OSM数据和POI数据为基础识别城市功能区,借助参数最优地理探测器模型探究城市生态质量与城市功能区...
关键词：遥感生态指数 时空格局 城市功能区 参数最优地理探测器 资源枯竭型城市 
融合多源数据的城市功能区识别与分析被引量：1
《江西科学》2024年第2期289-296,共8页齐广玉 程玮瑜 程朋根 
国家自然科学基金项目(41861052);江西省自然科学基金面上项目(20202BABL202045)。
城市化的快速发展使城市的空间结构发生变化,合理划分城市功能区有利于监测城市化以及城市规划与管理。遥感影像能反映地物的物理特征,但无法获取其社会经济特征。使用高分二号遥感影像数据、POI数据、夜间灯光数据和建筑物轮廓数据,融...
关键词：高分二号遥感影像 POI 随机森林 城市功能区 
融合高分辨率遥感影像和POI数据的多特征潜在语义信息用于识别城市功能区被引量：14
《遥感技术与应用》2021年第3期618-626,共9页高子为 孙伟伟 程朋根 杨刚 孟祥超 
国家重点研发计划项目(2017YFB0503704);国家自然科学基金项目(41861052、41861062、41971296、41671342、41801256);浙江省自然科学基金项目(LR1901D0001、LQ18D010001)。
准确识别和划分城市功能区对合理规划城市发展和解决城市问题具有重要作用。遥感影像拥有丰富的光谱纹理特征但难以表征建筑物的社会经济属性,而社交媒体数据等城市数据为城市研究与应用提供了丰富的数据资源,补充了遥感影像所缺失的建...
关键词：高分辨率遥感影像 POI 城市功能区识别 多特征信息 主题模型 
基于遥感影像的城市功能区识别
《信息与电脑》2021年第10期169-172,共4页吴施瑶 曹华泽雨 封惠雯 董菁玮 田启川 
北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”支持项目“可变形三维人脸模型设计及三维人脸识别研究”(项目编号:2020-23);“人脸照片比对系统”(项目编号:2020-4)。
针对城市遥感影像中的数据不均衡、功能区识别难度大的问题,笔者提出一种基于残差网络的城市功能区识别模型,通过搭建ResNet152预训练模型提取功能区遥感影像的深度特征,并对模型进行优化。在2019年"一带一路"国际大数据竞赛数据集上的...
关键词：城市功能区识别 残差网络 遥感影像 数据增强 
基于深度神经网络主题模型的城市功能区分类方法设计
《区域治理》2020年第17期195-195,共1页余安祺 李略 
城市区域划分领域普遍应用的是聚类算法、主题模型和遥感图像识别方法,但这些方法有各自局限。本文采用深度神经网络主题模型,结合多源异构,对城市功能区的分类进行方法设计。
关键词：深度神经网络 主题模型 城市功能区 遥感图像 
城市功能区语义信息挖掘与遥感分类被引量：13
《中国科学院大学学报（中英文）》2019年第1期56-63,共8页李娅 刘亚岚 任玉环 王智灏 曲畅 
国家自然科学基金青年基金(41601387)资助
中国城镇化和智慧城市建设的推进,对城市精细化规划与管理提出新挑战。明确城市空间结构划分,加强城市功能区的合理规划,对城镇化建设具有重要意义。基于遥感图像数据、POI(point of interest)数据及路网数据,使用遥感信息提取技术和语...
关键词：城市功能分区 建设用地提取 POI数据 核密度估计 语义信息挖掘 
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