齿轮箱故障诊断

作品数：510被引量：2353H指数：20
导出分析报告
相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：潘宏侠郑海起唐力伟林近山黄晋英更多>>
相关机构：中北大学华北电力大学中国人民解放军军械工程学院湖南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=上海市“科技创新行动计划”x
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
改进经验小波变换在风力机齿轮箱故障诊断中的应用被引量：7
《机械强度》2022年第2期294-301,共8页胡璇 李春 叶柯华 
国家自然科学基金项目(51976131,51676131);上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设项目(19060502200)资助。
针对强噪声背景下风力机齿轮箱轴承的轻微故障特征易被淹没且提取困难等问题,提出滑移窗口提取子带的连续平均谱负熵(Continuous Average Spectral Negentropy,CASN)对经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)进行改进。首先利用...
关键词：风力机齿轮箱 故障诊断 滑移窗口 连续平均谱负熵 改进经验小波变换 谱负熵准则 
基于连续平均谱负熵改进经验小波变换的风力机齿轮箱故障诊断被引量：6
《热能动力工程》2021年第12期164-172,共9页胡璇 李春 叶柯华 
国家自然科学基金(51976131,51676131);上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设项目(19060502200)。
针对经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)对强噪声环境下风力机齿轮箱轴承轻微故障特征提取不足的问题,利用滑移窗口提取子带的连续平均谱负熵(Continuous Average Spectral Negentropy,CASN)对EWT算法进行改进。通过CASN-EW...
关键词：风力机齿轮箱 故障诊断 滑移窗口 连续平均谱负熵 改进经验小波变换 
改进灰狼算法优化支持向量机在风力机齿轮箱故障诊断中的应用被引量：10
《机械强度》2021年第6期1289-1296,共8页胡璇 李春 叶柯华 张万福 
国家自然科学基金项目(51976131,51676131);上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设项目(19060502200)资助。
针对灰狼算法易陷入局部最优和后期寻优能力不足等缺点,提出改进非线性控制因子以提高算法收敛精度及稳定性。采用美国国家可再生能源实验室(National Renewable Energy Laboratory, NREL)"Gearbox Reliability Collaborative"项目测试...
关键词：风力机齿轮箱 故障诊断 改进灰狼算法优化 等距映射 支持向量机 
灰狼算法优化支持向量机在风力机齿轮箱故障诊断中的应用被引量：16
《机械强度》2021年第5期1026-1034,共9页胡璇 李春 叶柯华 
国家自然科学基金项目(51976131,51676131);上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设项目(19060502200)资助。
针对风力机齿轮箱振动信号非线性和非平稳性的特征,提出基于模糊熵(Fuzzy Entropy,FE)和灰狼算法优化(Grey Wolf Optimizer,GWO)的支持向量机(GWO Support Vector Machine,GWO-SVM)的故障诊断方法。通过集合经验模态分解算法(Ensemble E...
关键词：风力机齿轮箱 故障诊断 集合经验模态分解 灰狼算法优化 支持向量机 模糊熵 
基于经验小波变换和关联维数的风力机齿轮箱故障诊断被引量：14
《动力工程学报》2021年第2期113-120,共8页叶柯华 李春 胡璇 
国家自然科学基金资助项目(51676131);国家自然基金国际(地区)合作与交流资助项目(51811530315);上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设资助项目(19060502200)。
针对齿轮箱故障信号的非线性和非平稳性特征,提出基于经验小波变换(Empirical WaveletTransform,EWT)、关联维数(Correlation Dimension,CD)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断方法。首先通过EWT对风力机齿轮箱信号进...
关键词：故障诊断 经验小波变换 关联维数 支持向量机 
基于集合经验模态分解和关联维数的风力机齿轮箱故障诊断被引量：8
《热能动力工程》2020年第8期132-141,170,共11页胡璇 叶柯华 李春 邓允河 
国家自然科学基金(51676131);国家自然基金国际(地区)合作与交流项目(51811530315);上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设项目(19060502200)。
针对齿轮箱故障信号的非线性和非平稳性特征,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、关联维数和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断方法。将美国国家可再生能源实验室(National Renewa...
关键词：故障诊断 集合经验模态分解 关联维数 支持向量机 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部