抽取模型

作品数:167被引量:384H指数:9
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:彭敦陆廖涛苏新宁王东波余传明更多>>
相关机构:北京百度网讯科技有限公司四川大学阿里巴巴集团北京大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机工程与设计x
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
基于BERT语义增强的因果关系抽取模型
《计算机工程与设计》2024年第12期3758-3763,共6页孙争艳 张顺香 陈磊 朱广丽 魏苏波 
安徽省科研计划编制项目重点基金项目(2024AH051731);国家自然科学基金面上基金项目(62076006);安徽高校协同创新基金项目(GXXT-2021-008);安徽省重点研发计划国际科技合作专项基金项目(202004b11020029);国家重点实验室开放基金项目(COGOS-2023HE02);淮南市指导性科技计划基金项目(4302)。
在金融领域,由于专业术语的复杂性,以及句子之间的依赖性,导致因果关系抽取的准确率较低。针对这一问题,提出一种基于BERT语义增强的因果抽取模型,建立基本模型和增强模型,以获取丰富的文本特征实现语义深度提取。使用BERT预训练模型得...
关键词:因果关系抽取 信息抽取 金融领域 对抗神经网络 对抗学习 基本模型 增强模型 
基于双流注意力机制的阅读理解式事件抽取模型被引量:7
《计算机工程与设计》2022年第6期1686-1693,共8页安娜 白雄文 王红艳 张萌 
为解决事件论元识别任务中特征提取不充分、角色重叠及角色论元嵌套等问题,提出一种改进的模型。将机器阅读理解思想融入事件抽取模型,设计问题模板,以BERT预训练模型构建动态词向量表征,融合双流注意力机制提取的特征向量,基于多层指...
关键词:事件抽取 双流注意力机制 阅读理解 多层指针网络 预训练模型 论元识别 多特征融合 
地质领域开放式实体关系联合抽取被引量:10
《计算机工程与设计》2021年第4期996-1005,共10页王智广 文红英 鲁强 申昊锴 
国家重点研发计划基金项目(2019YFC0312003);国家科技重大基金项目(2017ZX05018-005)。
为解决地质领域实体关系类型复杂且缺乏大量标注语料的问题,建立基于句法结构的开放式实体关系联合抽取模型CSSEM(Chinese syntactic structure extraction model)。给出一种基于模式的地质领域实体识别方法,解决地质领域缺乏实体标注...
关键词:地质领域 句法结构 依存句法分析 实体关系抽取 模式 中文句法结构抽取模型 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部