船舶交通量

作品数：13被引量：79H指数：6
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基于广义回归神经网络的船舶交通量预测模型被引量：13
《中国航海》2011年第2期74-77,85,共5页刘敬贤 刘振东 周锋 
船舶交通量受多种环境与社会因素的影响,使得船舶交通量预测存在复杂性与非线性的特点。在分析现有预测模型和方法不足的基础上,介绍了广义回归神经网络GRNN的基本原理与拓扑结构。不同类型船舶受各类因素影响的程度不同,根据天津港VTS(...
关键词：水路运输 船舶交通量 广义回归神经网络 小样本问题 组合预测模型 
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