大电机主绝缘

作品数:11被引量:166H指数:7
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相关机构:西安交通大学哈尔滨理工大学清华大学太原理工大学更多>>
相关期刊:《电工技术学报》《中国电机工程学报》《电力系统自动化》《绝缘材料》更多>>
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基于人工智能的大电机主绝缘老化状态评估软件被引量:14
《电力系统自动化》2005年第14期78-82,共5页乐波 成永红 陈小林 谢恒堃 
国家自然科学基金重点资助项目(59837260)中国博士后基金资助项目(2004035041)西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室开放基金资助项目。
为了更有效地评估大电机主绝缘的老化状态,提出了应用神经网络和模糊数学相结合的人工智能技术评估绝缘老化状态的新方法。首先,建立具有模糊输出的3层反向传播(BP)神经网络,并确定绝缘状态论域上的4个模糊子集及其隶属函数,同时规定了...
关键词:绝缘状态评估 模糊数学 神经网络 人工智能 
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