医疗票据

作品数：26被引量：35H指数：3
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相关机构：杭州海量信息技术有限公司平安科技(深圳)有限公司华中科技大学南通艾思达智能科技有限公司更多>>
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双网络模型下的智能医疗票据识别方法被引量：3
《计算机工程与应用》2020年第12期141-148,共8页郑祖兵 盛冠群 谢凯 唐新功 文畅 李长晟 
国家自然科学基金(No.41674107);国家重点研发计划(No.2017YFB0202904);长江大学青年基金(No.2016CQN10);长江大学创新创业训练项目(No.2017010,No.2018047);2018年油气资源与勘探技术教育部重点实验室开放基金(No.K2018-15)。
为了满足医疗行业大量针式票据录入工作的需求,解决传统人工录入方式效率低、精度低的问题,构建了双网络模型下的针式打印字体医疗票据识别方法。传统目标检测网络的参数同时描述了目标的位置与类别信息,其用于大规模定位识别任务时由...
关键词：深度学习 卷积神经网络 票据识别 票据校正 字符识别 文本定位 
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