医学图像分类

作品数：71被引量：280H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
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相关机构：电子科技大学西北师范大学东南大学吉林大学更多>>
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视觉Transformer在医学图像分析中的应用研究综述被引量：14
《计算机工程与应用》2023年第8期41-55,共15页石磊 籍庆余 陈清威 赵恒毅 张俊星 
国家自然科学基金(61261019);内蒙古自治区自然科学基金(2021MS08005,2018MS06023);内蒙古科技计划项目(201802027);包头医学院科学研究基金(BYJJ-QWB-201905)。
深度自注意力网络(Transformer)对输入信息全局特征和长距离相关性具有天然良好的建模能力,其与卷积神经网络(CNN)的归纳偏置特性具有较强互补性。受其在自然语言处理领域取得巨大成功的启发,Transformer已被广泛引入到计算机视觉各项...
关键词：视觉Transformer 医学图像分割 医学图像分类 医学图像配准 
基于深度学习的乳腺X射线影像分类方法研究被引量：15
《计算机工程与应用》2018年第21期13-19,共7页孙利雷 徐勇 
广东省自然科学基金(No.2017A030313384);贵州省公共大数据重点实验室开放课题基金(No.2018BDKFJJ001)
X射线乳腺影像与自然图像相比,色彩较为单调,且乳腺肿块边缘模糊,良性肿块与恶性肿块纹理相似,区分度较小。基于卷积深度学习网络提出一种适用于X射线乳腺肿块影像分类的方法,主要贡献如下:(1)提出一种提取乳腺影像多个卷积粒度的特征...
关键词：乳腺影像 乳腺肿块 深度学习 医学图像分类 
基于Cascade组合分类器的医学图像分类方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第36期211-213,共3页张春芬 朱玉全 陈耿 王敏 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572112)
提出了利用Cascade组合方法生成基于贝叶斯、神经网络与决策树的组合分类器,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与现有医学图像分类方法相比,该组合方法可以有效地提高医学图像分类的准确性和稳定性。
关键词：多分类器组合 朴素贝叶斯 神经网络 决策树 
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