医学图像分类

作品数：71被引量：280H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者：郑海荣刘新隆晓菁张丽娟姜春香更多>>
相关机构：电子科技大学西北师范大学东南大学吉林大学更多>>
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基于对比学习MocoV2的COVID-19图像分类
《计算机与现代化》2024年第2期81-87,126,共8页许跃雯 李明 李莉 
国家自然科学基金资助项目(61877051,61170192);重庆市科委重点项目(cstc2017zdcy-zdyf0366);重庆市教委项目(113143);重庆市研究生教改重点项目(yjg182022)。
肺炎是一种常见多发感染性疾病,老年人和免疫力较弱者容易感染,尽早发现有助于后期治疗。肺部病变的位置、密度和清晰度等因素会影响肺炎图像分类的准确性。随着深度学习的发展,卷积神经网络被广泛应用于医学图像分类任务中,然而网络的...
关键词：COVID-19图像 医学图像分类 卷积神经网络 自监督学习 对比学习 
基于改进EfficientNet的阿尔兹海默症图像分类被引量：2
《计算机与现代化》2023年第6期56-61,共6页朱剑波 葛明锋 董文飞 
国家重点研发计划项目(2021YFB3600117);中科院仪器设备研制项目(YJKYYQ20200038);江苏省重点研发计划项目(BE2019683)。
为提升卷积神经网络用于阿尔兹海默症MRI图像分类的效果,提出一种融合自适应注意力机制和数据增强技术的卷积神经网络FAMENET。通过引入数据增强技术和Focal Loss损失函数缓解数据不平衡现象;重构优化主干网络Effi⁃cientNet,在保持精度...
关键词：卷积神经网络 阿尔兹海默症 自适应注意力机制 数据增强 医学图像分类 
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