医学图像分析

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基于深度学习的医学图像分析域自适应研究
《计算机应用研究》2024年第5期1291-1300,共10页李佳燨 刘红英 万亮 
天津市自然科学基金资助项目(21JCYBJC00510);天津市研究生科研创新项目(2022SKY081)。
深度学习技术的广泛应用有力推动了医学图像分析领域的发展,然而大多数深度学习方法通常假设训练集和测试集是独立同分布的,这个假设在模型临床部署时很难保证实现,因此常出现模型性能下降、场景泛化能力不强的困境。基于深度学习的域...
关键词：医学图像分析 域自适应 域间偏移 源域 目标域 
基于窗口优化技术的肝和肿瘤CT图像的自动分割
《计算机应用研究》2021年第7期2220-2224,2230,共6页荣梦玲 王朝立 孙占全 
上海市自然科学基金资助项目(19ZR1436000);国防基础研究项目(JCKY2019413D001);国家自然科学基金资助项目(61374040)。
针对窗口技术将高位计算机断层扫描(CT)图像像素强度范围重新映射到一个可观测的范围时会损失图像信息,并且做一次预处理后就进行自动分割的方法不能很好地适应肿瘤分割的问题,提出了一种分步优化分割CT值的强度窗口预处理方法。利用肝...
关键词：分割CT值 窗口技术 医学图像分析 卷积神经网络 肝分割 
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