仪表识别

作品数：90被引量：425H指数：13
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基于YOLOv7+U2-Net的指针式仪表检测与识别被引量：4
《计算机系统应用》2023年第11期276-285,共10页曲海成 张旺 
针对复杂环境下指针式仪表检测与识别过程中存在定位仪表困难和推理精度低等问题,本文提出一种基于YOLOv7+U2-Net的多量程仪表识别方法.为了提高U2-Net模型的输入图像质量,选择推理精度和速度快的YOLOv7检测器,将检测、裁剪好的图像作...
关键词：深度学习 指针式仪表识别 YOLOv7 深度可分离卷积 U2-Net 
基于卷积神经网络的指针式仪表识别被引量：14
《计算机系统应用》2021年第9期85-91,共7页李金红 熊继平 陈泽辉 朱凌云 
目前大部分研究指针式仪表识别的方法中提取指针是完全基于传统的图像处理技术,提取过程较为复杂且步骤繁多.为了有效解决指针式仪表读数识别中指针中轴线所在直线提取困难及识别精度不高等问题,本文提出了一种基于深度学习的指针式仪...
关键词：深度学习 Faster R-CNN算法 指针检测 指针式仪表 读数识别 
基于区域生长的指针式仪表自动识别方法被引量：9
《计算机系统应用》2015年第4期164-170,共7页颜友福 刘金清 吴庆祥 
国家自然科学基金(61179011);福建自然科学基金(2010J01327)
针对复杂多指针式仪表的读数自动识别难度大精度低的问题,提出了一种基于区域生长的指针式仪表自动识别方法.算法主要由基于区域生长的指针提取算法和基于Hit-Miss变换法击中直线或基于最小二乘法拟合直线的指针识别算法所组成.其中,区...
关键词：指针式仪表识别 区域生长 模糊聚类 击中击不中变换 
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