仪表识别

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基于计算机视觉的数据机房工业仪表识别研究
《工业仪表与自动化装置》2025年第2期99-104,共6页蔡登江 
数据机房作为保障数据安全的重要设施,其内部的各种仪器仪表对于监控数据机房的安全至关重要。然而,传统的仪表识别依赖人工操作,易出错且效率低下。为了解决数据机房中工业仪表在复杂场景下准确率低的问题,研究提出了一种结合渐进式注...
关键词：计算机视觉 YOLOv5 仪表识别 工业机房 
基于图像处理的核设施仪表识别研究及应用
《科技资讯》2025年第6期49-52,共4页张明星 干阳琳 谢超 
为了降低核设施仪表的改造成本和核安全风险,需要采用非接触式的方式对仪表数据进行采集,应用图像处理技术对数字仪表自动识别进行研究和应用。首先,利用开源计算机视觉库(Open Source Computer Vision Library,OpenCV)实现图像裁剪、...
关键词：核设施仪表 图像处理技术 OPENCV OTSU 阈值算法 穿线法 
基于卷积神经网络的机器人仪表识别技术研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第3期120-123,共4页蔡婷婷 
伴随着现代工业与智能技术的不断进步,机器人在自动化制造、设备监控及维护等领域的应用需求持续增长。作为机器人视觉系统中的一项重要技术,仪表识别技术主要用于辨识工业环境中的各种类型仪表,如数字式、模拟式以及指针式仪表等。本...
关键词：机器人 深度学习 仪表识别 自动化 
雾天环境下的指针式仪表检测与读数识别
《化工自动化及仪表》2025年第1期101-110,共10页吴攀超 杨鹏 孙电洋 杨明昊 
黑龙江省省属高校基本科研业务费(批准号:2022TSTD-04)资助的课题。
针对雾天油田巡检机器人对指针式仪表漏检及读数识别准确率低的问题,提出一种结合FFA-Net去雾算法和Yolov5检测网络的方法。首先,对于雾天图像,改进了FFA-Net算法,通过多尺度结构、特征融合残差块和优化模块,有效地提升了算法在去雾任...
关键词：图像去雾 Yolov5 仪表检测 仪表识别 
面向变电站嵌入式设备的指针式仪表识别方法
《电子测量与仪器学报》2025年第1期253-263,共11页胡欣 刘瑞峰 肖剑 段承志 程鸿亮 罗诗伟 
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2024QCY-KXJ-161);西安市重点产业链项目(23ZDCYJSGG0013-2023);咸阳市重点研发计划(L2024-ZDYF-ZDYF-GY-0004)项目资助。
针对变电站嵌入式设备在识别指针式仪表时常面临实时性差以及小目标和密集目标场景漏检的问题,提出了一种基于YOLOv5s-BCGS的变电站指针式仪表识别模型。该模型以YOLOv5s为基础网络,首先在其网络颈部引入协调注意力机制,并将路径聚合网...
关键词：变电站 指针式仪表识别 轻量化 协调注意力机制 嵌入式设备 
基于Python和DCNN的仪表智能识别研究
《自动化与仪器仪表》2025年第1期103-106,111,共5页谷力 
针对传统的仪表识别主要依靠人力,导致效率和准确率较低的问题,研究提出了一种基于Python和深度卷积神经网络的仪表智能识别模型。该模型首先基于Python设计和图像二值化对仪表图像进行预处理。然后,采用MobileNet V2作为DCNN的主干特...
关键词：仪表识别 PYTHON 深度卷积神经网络 卷积块注意力模块 空间金字塔池化 
基于Mask R-CNN的油田井场指针仪表识别方法研究
《工业仪表与自动化装置》2024年第5期76-82,107,共8页康朝海 刘杨 任伟建 王树峰 张永丰 
针对无人机巡检流程中采集到井场仪表图像模糊以及油田仪表定位模型实时性较差的问题,提出一种改进后最大后验概率模型去模糊方法和基于Mask R-CNN的指针式仪表定位算法。首先,通过采用变步长LMS滤波器的方法优化图像的先验信息,根据输...
关键词：计算机视觉 Mask RCNN MobileNetV3 仪表识别 图像去模糊 
基于改进U2-Net的指针式仪表读数方法
《机械工程与技术》2024年第5期394-403,共10页王奇 李莉 王震 王树云 
当前工业指针式仪表读数过程中存在特殊环境下依赖人工和推理精度低等问题,本文提出一种基于改进U2-Net的指针式仪表读数方法。针对目前仪表识别算法推理精度差和模型参数数量过多的问题,将U2-Net编码阶段的RSU4和RSU5的最深层的两个卷...
关键词：指针式仪表 U2-Net 自动读数 仪表识别 
面向配电柜字符识别的YOLOv7-MSBP目标定位算法被引量：2
《计算机应用》2024年第10期3191-3199,共9页王呈 王炀 荣英佼 
国防重点实验室基金资助项目(6142414220203)。
通过机器视觉算法精确定位配电柜仪表的位置是实现仪表智能化识别的关键。针对配电柜背景复杂、字符尺度多样和相机像素低而导致的目标定位精度不高问题,提出一种面向配电柜字符识别的YOLOv7-MSBP目标定位算法。首先,设计Micro-branch...
关键词：YOLOv7算法 仪表识别 注意力机制 双向特征金字塔 机器视觉 
基于Faster R-CNN的变电站指针式仪表识别技术研究
《电气应用》2024年第9期37-43,共7页张永斌 李东 崔杨 王海帆 
针对变电站仪表读数准确性差和效率低的问题,提出了一种基于Faster R-CNN的目标检测算法和EmguCV图像处理库结合的方法。首先引入了Faster R-CNN两阶段目标检测算法,对仪表盘进行检测识别和提取。其次,采用随机采样圆检测进行圆形表盘定...
关键词：仪表自动读数 两阶段目标检测算法 图像处理库 随机采样圆检测 环向模板匹配法 
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