王树峰

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发文主题：仪表识别MOVECNN变步长防卡更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《工业仪表与自动化装置》《东北石油大学学报》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
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基于Mask R-CNN的油田井场指针仪表识别方法研究
《工业仪表与自动化装置》2024年第5期76-82,107,共8页康朝海 刘杨 任伟建 王树峰 张永丰 
针对无人机巡检流程中采集到井场仪表图像模糊以及油田仪表定位模型实时性较差的问题,提出一种改进后最大后验概率模型去模糊方法和基于Mask R-CNN的指针式仪表定位算法。首先,通过采用变步长LMS滤波器的方法优化图像的先验信息,根据输...
关键词：计算机视觉 Mask RCNN MobileNetV3 仪表识别 图像去模糊 
双曲线输入约束下的变步长预测控制算法
《东北石油大学学报》2012年第5期100-104,共5页赵越 胡仲瑞 王树峰 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12521057）
采用步长为定值的传统预测控制算法处理双曲线形式的一类时变输入约束时，经常遇到不存在可行解的情况．提出变步长解决方法，应用斐波那契序列在每个采样时刻求取可行解对应步长，在最短的迭代次数内得到可行步长，避免在线求解步长子...
关键词：预测控制 变步长 双曲线输入约束 MOVE blocking策略 
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