周晓光

作品数：80被引量：403H指数：11
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供职机构：东北大学材料与冶金学院轧制技术及连轧自动化国家重点实验室更多>>
发文主题：超快冷力学性能数学模型动态再结晶显微组织更多>>
发文领域：金属学及工艺一般工业技术自动化与计算机技术冶金工程更多>>
发文期刊：《特殊钢》《金属学报》《机械工程学报》《热加工工艺》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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热轧钢材组织演变和力学性能预测—半经验模型、机器学习到工业大模型
《轧钢》2024年第5期24-37,50,共15页刘振宇 吴思炜 丛津功 梁亮 周晓光 曹光明 
国家重点研发计划项目(2021YFB3702404);国家自然科学基金青年科学基金项目(52104370);辽宁科技项目(2022JH25/10200001);兴辽英才资助计划项目(XLYC2203186);中信铌钢发展奖励基金资助项目(2022-M1824)。
钢材热轧过程中,轧件显微组织演变、表面氧化与轧制力能负荷相互影响,构成了“牵一发而动全身”的复杂黑箱系统。长期以来,国内外一直采用数学模型分离求解,导致只能近似解析而无法实现精确求解,制约了产品综合质量的进一步提升。通过...
关键词：热轧钢材 组织演变 力学性能 半经验模型 机器学习 工业大模型 预测 数字化转型 
ESP工艺下DP600热轧双相钢铁素体相变模型
《东北大学学报（自然科学版）》2024年第4期483-489,共7页周晓光 马鑫 姜珊 刘振宇 
国家重点研发计划项目(2022YFB3304800);中国博士后科学基金资助项目(2023M730512)。
为了建立ESP工艺条件下DP600热轧双相钢的铁素体相变动力学数学模型,采用动态相变膨胀仪对实验钢分别进行等温相变和连续冷却相变实验.基于实测的铁素体相变孕育期和铁素体体积分数,在变形温度以上结合经典形核理论计算铁素体相变孕育期...
关键词：孕育期 铁素体相变 相变动力学 数学模型 预测 
ESP工艺条件下低碳钢奥氏体动态再结晶数学模型被引量：1
《钢铁研究学报》2024年第1期76-84,共9页周晓光 王铎 马鑫 曹光明 刘自成 刘振宇 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3304800);辽宁省科技专项资助项目(2022JH25/10200001);中国博士后科学基金资助项目(2022T150205,2023M730512)。
采用MMS-200热模拟试验机对低碳钢ESP工艺条件下的动态再结晶行为进行了模拟,建立了基于热变形前晶粒尺寸影响的实验钢动态再结晶数学模型。结果表明:1350℃奥氏体化保温300s可以模拟ESP工艺条件下铸坯的初始组织状态,初始奥氏体晶粒尺...
关键词：无头轧制 奥氏体 晶粒尺寸 动态再结晶 数学模型 
Nb微合金化U型肋桥梁钢Q420qD静态再结晶行为研究
《轧钢》2023年第4期52-57,共6页吴一萌 赵宪明 周晓光 王厚昕 高宇 吴家君 
CITIC-CBMM铌钢研究与开发基金项目(D155/2021-M1586)。
为研究Nb含量与工艺参数对U型肋桥梁钢Q420qD静态再结晶行为的影响,利用热膨胀相变仪与金相显微镜等手段对其进行了分析与讨论,并确定了实验钢的静态再结晶动力学模型和静态再结晶激活能。结果表明:Nb对实验钢的静态再结晶产生阻碍作用...
关键词：U型肋型钢 桥梁钢Q420qD NB微合金化 静态再结晶 变形温度 道次间隔时间 
变形和冷却工艺对含Ti-Nb高强汽车用钢组织性能的影响被引量：3
《轧钢》2023年第2期39-45,共7页刘怡私 梁亮 宫成 姜珊 曹光明 周晓光 
国家重点研发计划项目(2022YFB3304800);辽宁省科技专项项目(2022 JH25/10200001);中国博士后科学基金项目(2022T150205)。
为进一步降低成本和提高生产效率,通过热模拟实验研究了奥氏体化温度、变形温度、冷却速率和卷取温度对抗拉强度650 MPa级Ti-Nb微合金化汽车用钢组织和性能的影响规律,并进行了工业试制。结果表明:随着板坯加热温度的升高,实验钢中的析...
关键词：高强汽车用钢 Ti-Nb微合金化 奥氏体化 工艺参数 组织 力学性能 
融合物理冶金学与机器学习的组织性能预测及热轧工艺优化被引量：4
《冶金自动化》2023年第2期16-26,共11页李鑫 周晓光 曹光明 崔春圆 吴思炜 刘振宇 
国家重点研发计划项目(2021YFB3702404);中国博士后科学基金(2022T150205)。
传统的钢材组织性能预测和工艺优化技术(物理冶金模型和神经网络模型)无法兼顾钢材性能预测的高精度和物理冶金学基本规律,因此,对钢材生产的实际指导作用有限。基于对工业大数据的关联、清洗等处理,将数字孪生技术应用于钢铁材料组织...
关键词：数字孪生 机器学习 数学模型 组织性能预测 热轧工艺优化 
Ti微合金化集装箱用钢流变应力模型
《轧钢》2022年第6期153-158,共6页姜珊 马鑫 周晓光 刘振宇 
国家重点研发计划项目(2017YFB0304104)。
为精准预测轧制力并合理制定轧制工艺,采用MMS-300热模拟试验机对Ti微合金化集装箱用钢进行单道次压缩实验,研究其高温变形行为,得到了实验钢的应力-应变曲线,建立了实验钢基于物理冶金学、神经网络以及两者相结合的流变应力模型。结果...
关键词：集装箱用钢 流变应力 物理冶金学 模型 神经网络 
冷却工艺对DP700热轧双相钢组织及性能的影响被引量：4
《钢铁研究学报》2022年第12期1457-1464,共8页张志强 刘洪旭 李鑫 贾改风 柳风林 周晓光 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB3702404)。
采用实验室热轧实验研究了二段冷却(空冷+水冷)工艺和三段冷却(水冷+空冷+水冷)工艺对DP700热轧双相钢组织及性能的影响。结果表明,二段冷却时,随着中间温度的降低,铁素体含量增加,屈服强度和抗拉强度都逐渐降低。增大第二阶段冷却速度...
关键词：DP700热轧双相钢 中间温度 冷却速度 卷取温度 组织及性能 
板带热轧过程耦合机器学习及生产过程多目标优化被引量：13
《轧钢》2022年第6期29-36,45,共9页刘振宇 周晓光 曹光明 吴思炜 王国栋 
国家十四五重点研发计划项目(2021YFB3702404);国家自然科学基金项目(52104370);中国博士后科学基金项目(2022T150205)。
针对板带热轧过程集成化程度极高、工序较多且材料与力学现象强耦合的特点,按常规自动化控制方法只能关注局部优化,时常以降低其他性能为代价,成为阻碍热轧板带综合质量提升的主要瓶颈。为解决这一难题,采用人工智能理论的机器学习方法...
关键词：板带 热轧过程 耦合机器学习 工艺逆向优化 综合质量 
鞍钢朝阳钢铁化检验数字化管理系统的开发及应用
《鞍钢技术》2022年第6期91-96,共6页郭洪河 周晓光 田勇 刘振宇 张浩 李英茜 
介绍了鞍钢集团朝阳钢铁有限公司化检验数字化管理系统的开发思路。应用后,实现了检验数据自动采集全覆盖、线上精度数字化管理、线上进度和周期自动监控、统计分析报表自动生成和实验室耗材线上动态管理等,有效提高了检验数据的准确性...
关键词：数字化 化检验 管理系统 
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