姚安邦

作品数：3被引量：16H指数：2
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供职机构：清华大学更多>>
发文主题：数学形态学分类器分块人机交互系统视频分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术核科学技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于自适应帧采样的视频拼接被引量：11
《清华大学学报（自然科学版）》2010年第1期108-112,共5页刘永 王贵锦 姚安邦 汪浩 林行刚 
针对视频拼接计算量过大的问题,提出了一种分层式自适应帧采样的视频拼接方法。两层帧采样环节分别采用了不同的策略:第1层建立了帧间重叠率和帧间隔的分段线性模型,通过"预测-检验-修正"环节不断的更新采样帧间隔来自适应抽取到满足一...
关键词：视频拼接 图像配准 关键帧提取 自适应帧采样 全景圈 
基于级联Adaboost的目标检测融合算法被引量：4
《自动化学报》2009年第4期417-424,共8页崔潇潇 姚安邦 王贵锦 林行刚 
国家自然科学基金(60472028);教育部博士点基金(20040003015)资助~~
单一特征的模型对于颜色纹理变化较大的目标的检测往往存在检测率不高或检测速度慢的缺点.本文提出了一种基于级联Adaboost的"级联-加和"融合算法.融合模型由两个独立训练得到的级联Adaboost分类器组成,分别利用边界片段特征和矩形类Haa...
关键词：目标检测 融合模型 边界片段特征 HAAR特征 级联Adaboost 
基于数学形态学的核孔膜显微图像检测被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2005年第6期846-849,共4页姚安邦 王亚奇 张良驹 
为实现核孔膜防伪的自动检测,提出了一种基于数学形态学的核孔膜显微图像检测方法。构造了基于灰度数学形态学的二值化方法,提出了基于二值数学形态学的分层提取方法,统计总孔数和孔半径。实验结果表明,二值化方法不但能够有效消除灰度...
关键词：核孔膜 数学形态学 显微图像检测 渐变背景 
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