平强

作品数：2被引量：20H指数：2
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供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室更多>>
发文主题：人脸识别仿射变换人脸识别算法压缩感知分块更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《中国科学技术大学学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技重大专项安徽省优秀青年科技基金更多>>
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姿态和光照可变条件下的仿射最小线性重构误差人脸识别算法被引量：5
《电子学报》2012年第10期1965-1970,共6页平强 庄连生 俞能海 
国家自然科学基金(No.61103134;No.60933013);"新一代宽带无线移动通信网"国家科技重大专项(No.2010ZX03004-003);中央高校基本科研业务经费专项资金(No.WK210023002;No.WK2101020003);安徽省优秀青年人才基金(No.BJ2101020001)
传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum ...
关键词：人脸识别 线性重构 仿射变换 Lucas-Kanade算法 
姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法被引量：15
《中国科学技术大学学报》2011年第11期975-981,共7页平强 庄连生 俞能海 
国家自然科学基金重点项目(60933013);国家自然科学青年基金(61103134);国家科技重大专项(2010ZX03004-003);中央高校基本科研业务经费专项资金(WK210023002;WK2101020003)资助
针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误...
关键词：人脸识别 稀疏表示 仿射变换 分块表示 
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