李延红

作品数：2被引量：11H指数：1
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供职机构：东南大学自动化学院更多>>
发文主题：概率神经网络制粉系统线性矩阵不等式网络控制系统网络环境更多>>
发文领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《控制工程》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于RSPNN的制粉系统故障诊断被引量：11
《控制工程》2012年第3期412-415,共4页费树岷 李延红 柴琳 
国家自然科学基金(No.60804017;60835001;60904020;60974120);教育部博士点基金(No.20070286039;20070286001)
针对发电厂制粉系统故障与征兆对应关系复杂及过程信息的不确定性及传统BP神经网络故障诊断的缺点,提出了基于粗糙集概率神经网络(RSPNN)的制粉系统故障诊断方法,以改善传统BP神经网络初始值敏感、易使学习过程陷入局部极小值以及样本...
关键词：制粉系统 故障诊断 粗糙集 概率神经网络 
网络环境下混合时滞系统对时滞参数的自适应控制
《东南大学学报（自然科学版）》2010年第S1期19-24,共6页柴琳 费树岷 翟军勇 金海燕 王瑞敏 李延红 
国家自然科学基金资助项目(60804017;60835001;60904020;60974120);国家教育部博士点基金资助项目(20070286039;20070286001)
在网络环境下,建立了一类复杂的混合时滞系统模型,该模型被控对象为连续系统,控制输入为离散序列且状态时滞参数未知.在分别建立了连续与离散的模型基础上,根据已有的混合系统的稳定性定理,提出了一种镇定系统的方法,并得到了离散形式...
关键词：网络控制系统 混合时滞系统 自适应控制 线性矩阵不等式 
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