沈亚田

作品数：3被引量：11H指数：2
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发文主题：标签多粒度全局最优文本挖掘粒度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《河南大学学报（自然科学版）》《计算机技术与发展》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：河南省自然科学基金河南省科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
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无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用被引量：3
《计算机工程与科学》2009年第12期65-66,99,共3页沈亚田 沈夏炯 马庆华 
本文基于词的同现频率的方法对文本的特征进行提取,涉及了文档的语义。同时,引入了无尺度网络的理论,用无尺度图聚类算法对文本进行聚类。最后,我们使用错误分类度(MI)的均值和离差方法显示实验的结果。
关键词：无尺度网络 同现频率 无尺度图聚类 中心顶点 
基于World Wind矢量数据压缩的研究与实现被引量：2
《河南大学学报（自然科学版）》2009年第4期403-406,共4页马庆华 郑逢斌 乔保军 王强 沈亚田 
国家863科技专项(2007AA04Z148);河南省科技厅重点科技攻关项目(0721022100)
矢量数据的压缩对于数据网络传输以及提高整个可视化系统的效率来说是一项很重要的工作.本文对现有曲线矢量数据压缩算法进行比较,着重分析了曲线矢量数据压缩的Douglas-Peucker算法及相关理论,给出了该算法的递归实现,并在World Wind...
关键词：World WIND Douglas—Peucker SHAPE文件 
基于图划分的谱聚类算法在文本挖掘中应用被引量：6
《计算机技术与发展》2009年第5期96-98,共3页沈亚田 沈夏炯 张磊 
河南省自然科学基金项目(0311011700)
传统文本挖掘算法都是建立在凸球形的样本空间上,当样本空间不为凸时,算法就陷入"局部"最优。为了满足"全局"最优,引进了无向图结构表示文档之间的相似关系,由无向图建立文档之间的相邻接矩阵,谱聚类算法是通过对邻接矩阵进行分析,导出...
关键词：谱聚类 邻接矩阵 文本挖掘 正则割 Laplancian矩阵 
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